매핑(mapping)의 특이한 특징 (null 허용, Array 허용)

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JSCODE 박재성

Elasticsearch는 매핑을 정의하더라도 해당 필드가 반드시 존재하거나 null이면 안 된다는 제약을 두지 않는다. 다음과 같은 매핑(mapping)을 설정했다고 치자.


"mappings": {
  "properties": {
    "title": { "type": "text" }
    "content": { "type": "text" }
  }
}

아래와 같이 데이터를 넣어도 들어간다.


{ 
  "title": null,
  "content": "산다는 것 그것은 치열한 전투이다."
}


{ 
  "content": "산다는 것 그것은 치열한 전투이다."
}

Elasticsearch는 별도의 설정 없이 배열(array) 형태의 데이터를 삽입할 수 있다. 그리고 배열(array)에 특화된 매핑 타입(mapping type)이 따로 없다. 다음과 같이 매핑(mapping)을 설정했다고 치자.


"mappings": {
  "properties": {
    "hashtags": { "type": "text" }
  }
}

아래와 같이 데이터를 넣어도 들어간다.


{ 
  "hashtags": "여행"
}


{ 
  "hashtags": ["여행", "요리"]
}

여행이라는 키워드로 검색하면 위 2가지 데이터 전부 다 조회된다.

👨🏻‍🏫

다음 강의에서는 데이터 타입(data type)을 고려해서 매핑을 정의하고 인덱스를 생성해보자.

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JSCODE 박재성


"mappings": {
  "properties": {
    "title": { "type": "text" }
    "content": { "type": "text" }
  }
}

아래와 같이 데이터를 넣어도 들어간다.


{ 
  "title": null,
  "content": "산다는 것 그것은 치열한 전투이다."
}


{ 
  "content": "산다는 것 그것은 치열한 전투이다."
}


"mappings": {
  "properties": {
    "hashtags": { "type": "text" }
  }
}

아래와 같이 데이터를 넣어도 들어간다.


{ 
  "hashtags": "여행"
}


{ 
  "hashtags": ["여행", "요리"]
}

여행이라는 키워드로 검색하면 위 2가지 데이터 전부 다 조회된다.

👨🏻‍🏫

다음 강의에서는 데이터 타입(data type)을 고려해서 매핑을 정의하고 인덱스를 생성해보자.