Elasticsearch 작동 방식 / GUI 툴

author

JSCODE 박재성

MySQL과 소통하려면 SQL문이라는 방식으로 통신해야 한다. 이와 비슷하게 Elasticsearch와 소통하려면 REST API라는 방식으로 통신해야 한다. 통신 방식은 제작사에서 편리하다고 생각하는 방식을 자기네들이 판단해서 정한다.

[예시]

MySQL


INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

Elasticsearch


curl -X POST "localhost:9200/users/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "name": "Alice",
  "email": "alice@example.com"
}'

MySQL


SELECT * FROM users;

Elasticsearch


curl -X GET "localhost:9200/users/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}'

MySQL을 사용할 때 위와 같이 매번 CLI로 SQL문을 입력하기가 불편하다. 그리고 조회된 데이터를 알아보는 것도 쉽지 않다. 그래서 MySQL Workbench, Dbeaver, Datagrip과 같은 GUI 툴을 많이 활용한다.

Elasticsearch도 매번 cURL이나 Postman으로 요청을 보내기가 불편한 편이라서, 조금 더 편리하게 조작할 수 있는 GUI 툴이 존재한다. 대표적인 GUI 툴이 Kibana이다.

👨🏻‍🏫

다음 강의에서는 Kibana를 활용해 Elasticsearch를 조작해보자.

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JSCODE 박재성

[예시]

MySQL


INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');

Elasticsearch


curl -X POST "localhost:9200/users/_doc" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "name": "Alice",
  "email": "alice@example.com"
}'

MySQL


SELECT * FROM users;

Elasticsearch


curl -X GET "localhost:9200/users/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}'

👨🏻‍🏫

다음 강의에서는 Kibana를 활용해 Elasticsearch를 조작해보자.