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[실습] Grafana 대시보드 생성하기

✅ 1. 대시보드 생성하기 Dashboard 메뉴 클릭 후 New 버튼을 클릭한다 대시보드 템플릿을 Import 하기 위하여 Import 버튼을 클릭한다 템플릿 번호 19004를 입력 후 Load 버튼을 클릭한다 참고로 어떠한 템플릿을 써도 무방하다.

✅ 1. PromQL이란? Prometheus Query Language의 약자로 프로메테우스에서 데이터를 꺼낼 때 쓰는 전용 언어이다. ✅ 2. PromQL의 기본 구조 PromQL은 직관적인 것이 특징이다. 무엇을(Metric), 어떤 조건으로(L

✅ 1. Prometheus란? Prometheus: Actuator가 노출하는 수치(메트릭)들을 주기적으로 긁어모아 데이터를 수집한다. ✅ 2. 프로메테우스 설정파일 만들기 prometheus.yml global: scrape_interval:

✅ 1. Docker Compose 파일 수정 services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:9.1.0 container_name: elas

✅ 1. Discord 설치하기 사이트 : ✅ 2. 서버 생성하기 디스코드 왼쪽에 추가하기 버튼을 클릭한다. 직접 만들기를 눌러 서버를 추가한다. 기존에 개인 서버가 있다면 개인 서버에서 실습을 진행하여도 무방함. 나와 친구들을 위한 서버를 클릭한다.

✅ 1. Spring Actuator Actuator(액추에이터) : 기계를 움직이는 장치 스프링 부트에서는 ‘서버의 내부 상태를 외부로 보여주는 모니터링 창구’ 역할을 함 Actuator를 켜두면 스프링 부트가 스스로 자신의 상태를 체크함 http:

✅ 1. Discover를 통한 로그 검색 실습하고 있는 날짜 기준으로 선택 우리는 실습에서 logstash.conf 파일의 filter 부분을 빈칸으로 두었기 때문에, 한 줄의 로그를 아무런 가공 없이 통째로 message라는 상자에 넣어서 ES로

✅ 1. Controller 코드 수정 public class WaitingController { private final WaitingService waitingService; @PostMapping public Respon

✅ 1. Kibana는 무슨 일을 할까? K(Kibana) : Elasticsearch에 쌓인 데이터를 시각화하여 그래프와 대시보드로 보여주는 분석 도구 Elasticsearch에 쿼리를 실행하고, 결과를 다양한 형태로 보여줌

✅ 1. Data View 생성하기 해당 화면이 보이면 Data View 생성 완료!