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[실습] 유저 이름으로 특정 기간에 작성된 글 검색하는 SQL문 튜닝하기

✅ 유저 이름으로 특정 기간에 작성된 글 검색하기 기본 테이블 셋팅 더미 데이터 추가 기존 SQL문 성능 측정하기 실행 계획 조회해보기 성능 개선해보기

✅ Sales 부서이면서 최근 3일 이내에 가입한 유저 조회하기 테이블 생성 100만 건의 랜덤 데이터 삽입 데이터 조회해서 성능 측정하기 실행 계획 조회해보기 성능 개선을 위한 인덱스 추가 [이것만은 꼭 기억해두자!] 데이터 액세스(rows)를 크게

✅ 2024년 1학기 평균 성적이 100점인 학생 조회하기 기본 테이블 셋팅 더미 데이터 추가 기존 SQL문 성능 조회해보기 성능 개선해보기

실행 계획(EXPLAIN)을 조회했을 때 나오는 결과값 중 하나인 type에 대해서 자세히 알아보자. 성능 최적화에 있어서 이 값의 의미를 파악하는 게 굉장히 중요하다. ✅ ALL : 풀 테이블 스캔 풀 테이블 스캔(Full Table Scan)이란

MySQL 구조는 왜 갑자기 파악하나요? → 어떤 부분에서 MySQL의 성능을 많이 잡아 먹는지, 어떤 요인이 주로 문제를 일으키는 지 파악할 수 있어야 한다. 그 원인을 파악하기 위해서는 MySQL 구조를 알아야만 한다. ✅ MySQL의 아키텍처 M

✅ 기본키 (Primary Key, PK) 테이블에서 특정 데이터를 식별하기 위한 키를 보고 기본키(Primary Key, PK)라고 부른다. 대부분의 경우에 테이블을 생성할 때 PK를 설정한다. PK의 특징 중 하나는 PK를 기준으로 정렬을 해서 데

✅ 멀티 컬럼 인덱스를 만들어두면 일반 인덱스처럼 활용할 수 있다. 이전에 우리는 멀티 컬럼 인덱스를 아래와 같은 구성으로 만들었다. 부서를 기준으로 먼저 정렬이 되어 있고, 그 다음 같은 부서 내에서 이름을 기준으로 정렬되어 있다. 이런 구조로 되어

✅ 최근 3일 이내에 가입한 유저 조회하기 테이블 생성 100만 건의 랜덤 데이터 삽입 데이터 조회해서 성능 측정하기 실행 계획 조회해보기 성능 개선을 위한 인덱스 추가 데이터 조회해서 성능 측정하기 실행 계획 조회해보기 [이것만은 꼭 기억해두자!]

✅ 인덱스 직접 설정해보기 / 성능 측정하고 비교해보기 아래의 구성과 동일하게 테이블을 셋팅해보고, 인덱스를 설정해보자. 테이블 생성 100만 건의 랜덤 데이터 삽입 데이터 조회해보기 SQL문 실행 시 걸리는 소요 시간 측정하기 인덱스 설정하기 데이터

✅ 멀티 컬럼 인덱스 직접 설정해보기 테이블 생성 더미 데이터 생성 멀티 컬럼 인덱스 생성 멀티 컬럼 인덱스 생성 잘 됐는 지 확인하기 ✅ 데이터 조회할 때 인덱스를 어떻게 활용하는 지 과정 이해하기 아래 SQL문을 실행시킬 때 멀티 컬럼 인덱스를 어