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실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기

백엔드 개발자를 위한 LLM 기초

Prompt란 무엇일까?
Tokens란 무엇일까? /
Embeddings란 무엇일까? / Semantic Space
Fine Tuning이란 무엇일까?
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Spring AI 기본기

Spring AI란 무엇일까? / 백엔드 개발자가 왜 Spring AI를 배워야할까?
Spring AI 1.0 GA의 탄생
Spring AI와 LangChain - 어떤 도구를 선택해야 할까?
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Spring AI와 LangChain - VectorStore 인터페이스

Spring AI 핵심 구성요소

핵심 컴포넌트 - ChatClient, Advisors, Prompts, Models, Structured Output
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Spring AI로 만드는 채팅 API — 클라우드(OpenAI)와 로컬(Ollama

[실습] Spring AI 로컬 환경 설정 - Spring Boot 4.x, Gradle
[실습] OpenAI API Key 발급받기
[실습] OpenAI API를 활용한 채팅 API 환경 구축
[실습] Swagger UI를 활용한 테스트 - OpenAI API
[실습] Ollama 설치하기 / Hugging Face란 무엇일까? / GGUF
[실습] Ollama를 활용한 채팅 API 환경 구축
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Spring AI 응답의 형태 - ChatClient Responses
[실습] Streaming으로 Flux 형태로 응답받기

실무에 쓰는 챗봇 만들기 - ‘대화 기억’부터 ‘CS 문의 자동 분류’까지

Spring AI Prompts - Chat Options란 무엇일까?
Spring AI Prompts - 프롬프트 엔지니어링 9가지 패턴
[실습] CLI 챗봇 개발 환경 아키텍처 미리보기
[실습] Chat Memory Advisor로 메모리 기능 추가하기
[실습] Chat Service 구현 - Advisor, CONVERSATION_ID
[실습] Spring Boot에서 CLI 기능 구현 및 테스트하기
[실습] Chat Controller 구현 - call과 stream 방식의 Chat REST API
[실습] Structured Output Converter를 통한 쇼핑몰 CS 문의 긴급도 분류하기

Vector Database와 유사도 검색 - RAG를 위한 핵심 개념

Vector Database란 무엇일까?
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Metadata Filters란 무엇일까?

RAG 챗봇 만들기 - 데이터 전처리부터 ElasticSearch 연동까지

LLM 한계 극복을 위한 RAG 도입
실무에서 Spring AI를 통한 RAG 구현 방법
고품질 RAG를 위한 데이터 전처리 - Extract, Transform, Load
Spring AI RAG 기본 설계
[실습] RAG 챗봇 개발을 위한 로컬 환경 구축
[실습] RAG ETL 파이프라인 구현
[실습] RAG Advisors 구현
[실습] RAG Service 구현
[실습] RAG CLI 구현 및 실행 테스트
[실습] RAG REST API 구현
[실습] Docker 설치
[실습] ElasticSearch 기반 VectorStore로 변경하기

AI와 외부 시스템 연결하기 - Tool Calling으로 API 호출 자동화

Spring AI Tool Calling과 작동 프로세스
[실습] Tool Calling 개발 환경 구축
[실습] 지역별 날씨 조회 외부 API Tool 구현
[실습] Tool Service 구현
[실습] ToolCallingManager 설정
[실습] ToolChatConfig, ToolController 구현 - CLI, REST API
[실습] CLI 및 REST API 테스트

MCP로 완성하는 AI 연동 - Client & Server 개발과 외부 서버 활용

MCP란 무엇일까?
Tool Calling VS MCP
[실습] 아키텍처 미리보기
[실습] MCP Client 개발 환경 구축
[실습] MCP Server 개발 환경 구축
[실습] 외부 MCP Server와 연동한 실시간 날씨 조회 - MCP Client 개발
[실습] 외부 MCP Server와 연동한 실시간 날씨 조회 - MCP Server 개발
[실습] 외부 MCP Server와 연동한 실시간 날씨 조회 - MCP 연동
[실습] CLI 및 RestAPI 테스트
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[실습] 아키텍처 미리보기

JSCODE 시니
JSCODE 시니
2026. 06. 13.
author
JSCODE 시니
category
Spring AI
createdAt
Jun 13, 2026 09:55 AM
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series
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
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mcp-architecture-deep-dive-preview
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✅ 1. 아키텍처 미리보기

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