Spring AI Vector Store API

JSCODE 시니

2026. 06. 13.

✅ 1. Spring AI Vector Store API란?

• 백엔드 개발을 하다 보면 관계형 DB(RDBMS)로 MySQL을 쓰다가 Oracle로 바꾸면 쿼리와 코드를 대대적으로 수정해야 했던 경험이 있을 것이다.

• Spring AI Vector Store API는 이러한 '벤더 종속성' 문제를 완벽하게 해결해주는 일관된 추상화 인터페이스임

• 벡터 DB를 교체하더라도, 설정 파일(yml)과 의존성(build.gradle)만 바꾸면 됨

✅ 2. Spring AI에서 지원하는 Vector Database

• Spring AI는 현재 실무에서 쓰이는 거의 모든 벡터 DB를 공식 지원함.

• Redis, PgVector (PostgreSQL), Elasticsearch, MongoDB Atlas, MariaDB

• Pinecone, Milvus, Chroma, Qdrant, Weaviate, Typesense

• Azure Vector Search, Oracle, Neo4j, SAP Hana, Apache Cassandra 등

✅ 3. VectorStore 인터페이스

• 모든 벡터 DB 구현체가 공통으로 상속받는 최상위 인터페이스

• 저장단위 : Document
• 구성 : 텍스트(Content) + 메타데이터
• 우리가 Document 객체를 만들어 Vector Store에 넣으면, Spring AI가 알아서 임베딩 모델을 호출해 텍스트를 숫자로 변환한 뒤, 기존 Document + 임베딩 벡터 형태를 하나로 묶어서 DB에 최종 저장함.