AI Models란 무엇일까?

JSCODE 시니

2026. 06. 13.

✅ 1. AI Models란 무엇일까?

• AI Models의 개념은 ‘정보를 처리하고 새로운 결과물을 생성하도록 설계된 거대한 수학적 알고리즘’ 임

• 쉽게 말해 '인간의 뇌(인지 기능)를 모방한 디지털 두뇌'

• 사람이 눈으로 보고(입력), 머릿속으로 생각한 뒤, 입으로 말하는(출력) 과정을 컴퓨터 알고리즘으로 구현해 놓은 것

✅ 2. 사전 훈련 모델

• 최근 AI가 전 세계적으로 폭발적인 인기를 끌게 된 핵심 이유가 바로 이 '사전 훈련(Pre-trained)' 개념 덕분임

• 우리가 잘 알고 있는 GPT도 Generative Pre-trained Transformer

• 사전 훈련이란?
• 세상의 모든 지식(인터넷 데이터)을 AI에게 미리 다 가르쳐 놓은 상태
• 과거에는 AI를 사용하려면 미적분 수학, 통계학, 머신러닝 모델 훈련 방법 등을 알아야 사용할 수 있었음
• 하지만 사전 훈련 모델이 등장하면서 머신러닝 전문 지식이 하나도 없어도 API만 호출하면 AI를 일반적인 '웹 개발 도구'처럼 아주 쉽게 활용할 수 있게 됨

✅ 3. 데이터에 따른 4가지 주요 모델

• 언어 모델
• 역할 : 인간의 글(텍스트)을 읽고 이해하며, 새로운 글을 작성함. 인간의 '언어 능력'을 담당
• 대표 예시 : GPT-4, Claude, Gemini

• 이미지 모델
• 역할 : 텍스트를 입력받아 새로운 그림을 그리거나, 사진을 보고 무엇인지 판별함. 인간의 ‘시각 능력’을 담당
• 대표예시 : DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion

• 오디오 모델
• 역할 : 사람의 목소리를 듣고 텍스트로 받아 적거나(STT), 텍스트를 사람의 자연스러운 목소리로 읽어줌(TTS). 인간의 '청각 및 발성 능력'을 담당
• 대표 예시 : Whisper, TTS (Text-to-Speech) 모델

• 임베딩 모델
• 역할 : 텍스트나 이미지 데이터를 AI가 계산할 수 있는 숫자(벡터)로 변환함. 인간의 '의미 추론 능력'을 돕는 번역기 역할
• 대표예시 : 각 AI 모델의 RAG 기술