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실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기

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[실습] Spring AI 로컬 환경 설정 - Spring Boot 4.x, Gradle
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Vector Database와 유사도 검색 - RAG를 위한 핵심 개념

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AI와 외부 시스템 연결하기 - Tool Calling으로 API 호출 자동화

Spring AI Tool Calling과 작동 프로세스
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MCP로 완성하는 AI 연동 - Client & Server 개발과 외부 서버 활용

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[실습] MCP Client 개발 환경 구축
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[실습] 외부 MCP Server와 연동한 실시간 날씨 조회 - MCP Client 개발
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[실습] 외부 MCP Server와 연동한 실시간 날씨 조회 - MCP 연동
[실습] CLI 및 RestAPI 테스트
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Spring AI Models이란 무엇일까?

JSCODE 시니
JSCODE 시니
2026. 06. 13.
author
JSCODE 시니
category
Spring AI
createdAt
Jun 13, 2026 09:50 AM
isPublic
isPublic
series
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
slug
understanding-spring-ai-models-api
type
post
updatedAt

✅ 1. Spring AI Models이란 무엇일까?

  • OpenAI(ChatGPT), Google(Gemini), Anthropic(Claude) 등 다양한 외부 AI 서비스와 통신하기 위한 자바 표준 인터페이스
  • 해당 인터페이스가 없다면, 특정 회사의 API를 사용할 때마다 그에 맞는 코드를 작성해야 함
  • Spring AI Models는 자바의 다형성(Polymorphism)을 극대화하여, 개발자가 단일한 스프링 인터페이스(Model)만 보고 코딩하도록 설계
  • application.yaml과 같은 설정 파일에서 API 키와 의존성 라이브러리만 교체하여 사용 가능
 
 
 

✅ 2. 지원하는 4가지 핵심 Model 타입

AI가 처리할 수 있는 데이터의 형태(텍스트, 이미지, 음성 등)에 따라 인터페이스가 명확히 나누어져 있음
  • ChatModel
    • 텍스트 대화 엔진
    • 텍스트(Prompt)를 입력받아 텍스트(ChatResponse)를 반환하는 가장 기본적이고 핵심적인 모델
  • EmbeddingModel
    • Vector 변환 엔진
    • RAG(검색 증강 생성) 시스템의 핵심. 줄글 텍스트를 입력받아 Vector DB에 저장할 수 있도록 숫자 배열(Vector)로 변환해주는 모델
  • ImageModel
    • 이미지 생성 엔진
    • 텍스트 프롬프트를 입력받아 이미지를 생성
  • AudioModel
    • 음성 처리 엔진
    • 음성을 텍스트로 변환(STT)하거나, 텍스트를 음성으로 변환(TTS)하는 모델
 
💁‍♀️
이 4가지 타입 이외에도 External Actions, Tool Calling, Model Context Protocol 등과 같은 다양한 모델들이 있으니 참고로 학습해 보시길 바랍니다!