Spring AI Prompts - 프롬프트 엔지니어링 9가지 패턴

JSCODE 시니

2026. 06. 13.

✅ 1. Zero-Shot Prompting (제로샷 프롬프팅)

• 사전 정보나 예시 없이 AI에게 곧바로 질문을 던지는 가장 기본적인 방식

@AiService
public interface QAService {
    @Prompt("이탈리아의 수도는 어디야?")
    String answer();
}

✅ 2. Few-Shot Prompting (퓨샷 프롬프팅)

• AI에게 1개(One-Shot) 또는 여러 개의 정답 예시를 미리 보여주고 패턴을 학습시킨 뒤 질문을 던지는 방식

@Prompt("""
Q: 2 + 2는? A: 4
Q: 3 + 5는? A: 8
Q: {{question}} A:
""")
String solve(@V("question") String question);

✅ 3. Role & System Prompting (역할 및 시스템 프롬프팅)

• 시스템 프롬프트를 사용해 AI에게 '페르소나(직업, 성격, 톤앤매너)'를 부여

@Prompt(system = "너는 아주 정중하고 핵심만 말하는 10년 차 내과 의사야.")
String respondTo(String userQuestion);

✅ 4. Step-Back Prompting (한 걸음 물러서기 프롬프팅)

• AI가 섣불리 대답하기 전에, 상황을 먼저 객관적으로 분석하고 성찰하도록 유도함

@Prompt("""
답변하기 전에, 다음 상황을 주의 깊게 먼저 생각해 봐: {{situation}}
자, 이제 이 상황에서 가장 좋은 조언은 무엇일까?
""")
String analyze(@V("situation") String situation);

✅ 5. Chain-of-Thought, CoT (생각의 사슬 프롬프팅)

• 단순히 답만 뱉는 게 아니라, 문제를 해결하는 과정을 단계별로 풀어서 설명하도록 지시하는 방식

@Prompt("""
다음 문제를 단계별로 차근차근(step-by-step) 해결해 줘:
{{problem}}

정답:
""")
String solveStepwise(@V("problem") String problem);

✅ 6. Self-Consistency Prompting (자기 일관성 프롬프팅)

• CoT(생각의 사슬) 프롬프트를 여러 번 반복해서 호출한 뒤, 가장 많이 나온(일관된) 답변을 최종 정답으로 채택하는 방식

✅ 7. Tree-of-Thoughts, ToT (생각의 나무 프롬프팅)

• 하나의 문제에 대해 여러 가지 해결책을 먼저 제안하게 하고, 그중 가장 좋은 것을 스스로 선택해 평가하게 만드는 방식

@Prompt("""
이 문제를 해결할 수 있는 3가지 다른 접근법을 제안해 봐:
{{challenge}}

그런 다음, 3가지 중 가장 좋은 방법을 하나 고르고 그 이유를 설명해 줘.
""")
String solveWithToT(@V("challenge") String challenge);

✅ 8. Automatic Prompt Engineering (자동 프롬프트 엔지니어링)

• 내가 쓴 부실한 프롬프트를 AI에게 던져서 "네가 더 완벽한 프롬프트로 다듬어봐"라고 시키는 방식

@Prompt("""
너는 세계 최고의 프롬프트 엔지니어의 역량을 가졌어. 다음 프롬프트의 명확성과 효과를 극대화해줘:
{{originalPrompt}}
""")
String optimizePrompt(@V("originalPrompt") String originalPrompt);

✅ 9. Code Prompting (코드 프롬프팅)

• 사용자의 입력을 기반으로 코드를 생성하거나 분석하도록 요청하는 방식

@Prompt("""
다음 요구사항을 수행하는 Java 함수를 작성해 줘:
{{description}}

Java Code:
""")
String generateCode(@V("description") String description);