[실습] 검색 결과 중 평점이 높고 좋아요 수가 많은 글을 상위에 노출시키고 싶은 경우

JSCODE 박재성

2026. 04. 04.

✅ 검색 결과 중 평점이 높고 좋아요 수가 많은 글을 상위에 노출시키고 싶은 경우

1. 인덱스 생성

DELETE /products

PUT /products
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":   { 
        "type": "text",
        "analyzer": "nori"
      },
      "rating": { "type": "double" },
      "likes":  { "type": "integer" }
    }
  }
}

2. 데이터 삽입

// 키워드("무선 이어폰")와 관련성은 적지만, 좋아요 수가 높고, 평점이 좋은 경우
POST /products/_doc
{
  "name": "무선 충전기 C타입",
  "rating": 4.9,
  "likes": 300
}

// 키워드("무선 이어폰")와 관련성은 높지만, 좋아요 수가 낮고, 평점도 낮은 경우
POST /products/_doc
{
  "name": "소니 무선 이어폰 WF",
  "rating": 3.8,
  "likes": 15
}


// 키워드("무선 이어폰")와 관련성도 높고, 좋아요 수도 높고, 평점도 높은 경우
POST /products/_doc
{
  "name": "갤럭시 버즈2 무선 이어폰",
  "rating": 4.8,
  "likes": 310
}

// 키워드("무선 이어폰")와 관련성이 아예 없는데, 좋아요 수는 높고, 평점도 높은 경우
POST /products/_doc
{
  "name": "삼성 노트북 13인치",
  "rating": 5.0,
  "likes": 1000
}

 

3. should 조건 없이 검색해보기

GET /products/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "무선 이어폰"
        }
    }
}

 
응답값

{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 3,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 0.6409958,
    "hits": [
      {
        "_index": "products",
        "_id": "z0-AlZYBWhYNXJPWkb6p",
        "_score": 0.6409958,
        "_source": {
          "name": "소니 무선 이어폰 WF",
          "rating": 3.8,
          "likes": 15
        }
      },
      {
        "_index": "products",
        "_id": "0E-AlZYBWhYNXJPWlr56",
        "_score": 0.5863999,
        "_source": {
          "name": "갤럭시 버즈2 무선 이어폰",
          "rating": 4.8,
          "likes": 310
        }
      },
      {
        "_index": "products",
        "_id": "zk-AlZYBWhYNXJPWjb70",
        "_score": 0.12974027,
        "_source": {
          "name": "무선 충전기 C타입",
          "rating": 4.9,
          "likes": 300
        }
      }
    ]
  }
}

• 쿼리의 조건에 따라 “무선 이어폰” 키워드와 아예 관련이 없는 데이터는 조회되지 않았다.
• should를 활용하지 않고 조회를 하니 저품질(평점이 낮거나 좋아요 수가 적은 상품)의 상품이 상위에 노출됐다. 이런 경우 사용자 경험에 좋지 않을 수 있다. should를 활용해 저품질 상품이 상위에 노출되지 않도록 만들어보자.
 

4. should 활용해서 검색해보기

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "무선 이어폰" 
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "range": {
            "rating": {
              "gte": 4.5 // 4.5 이상의 평점의 상품일 경우 score에 가산점 부여
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "likes": {
              "gte": 100 // 좋아요 수가 100개 이상인 상품일 경우 score에 가산점 부여
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

 
응답값

{
  "took": 6,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 3,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 2.5864,
    "hits": [
      {
        "_index": "products",
        "_id": "0E-AlZYBWhYNXJPWlr56",
        "_score": 2.5864,
        "_source": {
          "name": "갤럭시 버즈2 무선 이어폰",
          "rating": 4.8,
          "likes": 310
        }
      },
      {
        "_index": "products",
        "_id": "zk-AlZYBWhYNXJPWjb70",
        "_score": 2.1297402,
        "_source": {
          "name": "무선 충전기 C타입",
          "rating": 4.9,
          "likes": 300
        }
      },
      {
        "_index": "products",
        "_id": "z0-AlZYBWhYNXJPWkb6p",
        "_score": 0.6409958,
        "_source": {
          "name": "소니 무선 이어폰 WF",
          "rating": 3.8,
          "likes": 15
        }
      }
    ]
  }
}

• 1번째 데이터 : 검색 키워드와 관련성이 높고, 평점이 좋고, 좋아요 수가 높은 상품이 상위에 노출됐다.
• 2번째 데이터 : 검색 키워드와 관련성이 조금 낮더라도, 평점이 좋고, 좋아요 수가 높아서 검색 키워드와 관련성이 높은 3번째 상품보다 상단에 노출됐다.
• 3번째 데이터 : 검색 키워드와 관련성은 높았으나, 평점이 낮고 좋아요 수가 낮아서 하단에 배치됐다.
 
이와 같이 score에 가산점을 주는 bool 쿼리의 should를 활용해 원하는 조건을 갖추고 있는 데이터를 상단에 노출되게 만들 수 있다.
 
👨🏻‍🏫
지금까지 bool 쿼리의 4가지 기능인 filter, must, must_not, should에 대해 알아봤다. 다음 강의에서는 다른 검색 기능을 알아보자.