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실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)

글 61편을 순서대로 읽을 수 있습니다.

실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편) 강의 보러가기
  1. 1Elasticsearch란? / Elasticsearch 주요 활용 사례
  2. 2Elasticsearch 설치하기
  3. 3Elasticsearch 작동 방식 / GUI 툴
  4. 4GUI 툴로 Elasticsearch 훨씬 쉽게 조작하기 (feat. Kibana)
  5. 5Elasticsearch의 기본 용어 정리 (인덱스, 도큐먼트, 매핑, 필드)
  6. 6인덱스 생성하기 / 매핑 정의하기 / 도큐먼트 삽입하기
  7. 7도큐먼트 저장, 조회, 수정, 삭제하기
  8. 8[실습] Spring Boot에 Elasitcsearch 연결하기 (feat. Spring Data Elasticsearch)
  9. 9[실습] Elasticsearch를 활용해 CRUD API 만들기
  10. 10단어의 순서가 바뀌어도 검색이 가능하다 ?!
  11. 11[실습] Elasitcsearch의 검색 기능 테스트해보기
  12. 12역인덱스(Inverted Index)란?
  13. 13[실습] 역인덱스(Inverted Index)를 활용한 데이터 조회
  14. 14애널라이저(Analyzer)란?
  15. 15Elasticsearch에 기본값으로 설정되어 있는 애널라이저(Analyzer)
  16. 16[실습] 애널라이저(Analyzer)가 토큰을 어떻게 나누는 지 확인하는 방법
  17. 17[실습] 대소문자 구분없이 검색하는 방법 (lowercase)
  18. 18[실습] 검색할 때 필요없는 HTML 태그 제거하기 (html_strip)
  19. 19[실습] 검색할 때 필요없는 불용어(a, an, the, or, but) 제거하기 (stop)
  20. 20[실습] 단어의 형태(-ed, -ing, -s 등)에 상관없이 검색하는 방법 (stemmer)
  21. 21[실습] 동의어로 검색하는 방법 (synonym)
  22. 22한글(korean)이 제대로 검색되지 않는 현상
  23. 23[실습] Nori Analyzer를 활용해 한글(korean)이 제대로 검색되게 만들기
  24. 24[실습] 한글(korean)과 영어(english)가 섞인 글을 검색 가능하게 만들기
  25. 25매핑(mapping)이란? / 데이터 타입(data type)
  26. 26매핑(mapping)의 특이한 특징 (null 허용, Array 허용)
  27. 27[실습] 저장할 데이터에 맞게 매핑 정의하기
  28. 28검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (match)
  29. 29특정 값과 정확하게 일치하는 데이터를 조회하고 싶을 때 (term, terms)
  30. 302가지 이상의 조건을 만족시키는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : filter, must)
  31. 31[예제] filter와 must 구분해서 사용하기
  32. 32특정 조건을 만족하지 않는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : must_not)
  33. 33숫자/날짜의 값에 대해 범위 조건으로 데이터를 조회하고 싶을 때 (range)
  34. 34특정 조건을 만족하는 데이터 위주로 상위 노출 시키고 싶을 때 (bool : should)
  35. 35[실습] 검색 결과 중 평점이 높고 좋아요 수가 많은 글을 상위에 노출시키고 싶은 경우
  36. 36오타가 있더라도 유사한 단어를 포함한 데이터를 조회하고 싶을 때 (fuzziness)
  37. 37여러 필드(ex. 제목, 내용)에서 검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (multi_match)
  38. 38검색한 키워드를 하이라이팅 처리하고 싶을 때 (highlight)
  39. 39페이지네이션 (Pagination), 정렬(Sorting)
  40. 40하나의 필드에 text와 keyword 타입을 동시에 사용하고 싶을 때 (Multi Field)
  41. 41검색 키워드를 일부 입력했을 때 검색어를 추천해주는 기능 (자동 완성 기능)
  42. 42프로젝트 설명 / 요구 사항 (상품 검색 기능, 자동 완성 기능)
  43. 43기존 프로젝트 구조 살펴보기
  44. 44인프라 아키텍처 설계하기
  45. 45[실습] 인덱스 생성 / 매핑 정의 / 여러 필드에 걸쳐 검색하기
  46. 46[실습] 대소문자 구분 없이 검색 / 단어 순서 상관없이 검색 / HTML 태그 섞이지 않게 검색
  47. 47[실습] 한글, 영어 검색 / 동의어 기반 검색 / 필터링
  48. 48[실습] 특정 조건 상위 노출 / 오타 허용 검색 / 하이라이팅 처리 / 페이지네이션
  49. 49[실습] 자동 완성 기능
  50. 50최종 쿼리 / 적용 전략 및 순서
  51. 51[실습] Spring Boot에서 인덱스에 맞게 Document 정의하기
  52. 52[실습] MySQL에 데이터 삽입/삭제 시 Elasticsearch에도 같이 반영되게 만들기
  53. 53[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 자동완성 API 만들기
  54. 54[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 검색 API 만들기
  55. 55[참고 자료] 프로젝트 완성본 (Github)
  56. 56현업에서는 Elasticsearch를 직접 구축해서 쓰진 않나요?
  57. 57AWS Opensearch vs Elastic Cloud
  58. 58[참고 자료] 실습에서 발생하는 Elastic Cloud 비용
  59. 59[실습] Elastic Cloud에서 Elasticsearch 생성하기 (+ 가입하기)
  60. 60[실습] Spring Boot에 Elasitc Cloud의 Elasticsearch 연결하기
  61. 61[보충 강의] 비용 나가지 않게 Elastic Cloud 리소스 정리하기