최종 쿼리 / 적용 전략 및 순서

JSCODE 박재성

2025-12-06

✅ 최종 쿼리

DELETE /products

PUT /products
{
  "settings": {
    "analysis": {
		  // 필터 정의
		  "filter": {
        "product_synonyms": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "samsung, 삼성",
						"apple, 애플",
						"노트북, 랩탑, 컴퓨터, computer, laptop, notebook",
						"전화기, 휴대폰, 핸드폰, 스마트폰, 휴대전화, phone, smartphone, mobile phone, cell phone",
						"아이폰, iphone",
						"맥북, 맥, macbook, mac"
          ]
        }
      },
		  
      // 커스텀 애널라이저 정의
      "analyzer": {
        "products_name_analyzer": {
          "char_filter": [],
          "tokenizer": "nori_tokenizer",
          "filter": [
            "nori_part_of_speech", 
            "nori_readingform", 
            "lowercase",
            "product_synonyms"
          ]
        },
        "products_description_analyzer": {
          "char_filter": ["html_strip"],
          "tokenizer": "nori_tokenizer",
          "filter": [
            "nori_part_of_speech", 
            "nori_readingform", 
            "lowercase"
          ]
        },
        "products_category_analyzer": {
          "char_filter": [],
          "tokenizer": "nori_tokenizer",
          "filter": [
            "nori_part_of_speech", 
            "nori_readingform", 
            "lowercase"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long"
      },
      "name": {
        "type": "text", // 유연한 검색 필요
        "analyzer": "products_name_analyzer",
        // 멀티 필드로 search_as_you_type 타입을 추가
        "fields": {
          "auto_complete": {
            "type": "search_as_you_type",
            "analyzer": "nori"
          }
        }
      },
      "description": {
        "type": "text", // 유연한 검색 필요
        "analyzer": "products_description_analyzer"
      },
      "price": {
        "type": "integer" // 10억 이하의 정수
      },
      "rating": {
        "type": "double" // 실수(소수점을 가진 숫자 포함)
      },
      "category": {
        "type": "text", // 유연한 검색 필요 
        "analyzer": "products_category_analyzer",
        // 멀티 필드로 keyword 타입을 추가
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "multi_match": {
          "query": "_____",
          "fields": [
            "name^3",
            "description^1",
            "category^2"
          ],
          "fuzziness": "AUTO"
        }
      },
      "filter": [
        {
          "term": {
            "category.raw": "______"
          }
        },
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": _____,
              "lte": _____
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "range": {
            "rating": {
              "gt": 4.0
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {
        "pre_tags": ["<b>"],
        "post_tags": ["</b>"]
      }
    }
  },
  "from": 0, 
  "size": 5 
}

POST /products/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "________",
      "type": "bool_prefix", 
      "fields": [
        "name.auto_complete",
        "name.auto_complete._2gram",
        "name.auto_complete._3gram"
      ]
    }
  },
  "size": 5
}

✅ 적용 전략 및 순서

1. Kibana에서 요구사항에 맞는 쿼리 작성하기 (완료!)

2. Spring Boot에서 products 인덱스에 맞는 Document 정의하기

3. Spring Data Elasticsearch 라이브러리에 맞게 쿼리 작성하기

4. 더미 데이터 넣고 Spring Boot에서 잘 작동하는 지 테스트하기