JSCODE Logo
프로그래밍 과외블로그후기멘토진
회사명 : JSCODE대표 : 박재성사업자 등록번호 : 244-22-01557통신판매업 : 제 2023-인천미추홀-0381 호
학원 명칭 : 제이에스코드(JSCODE)원격학원학원설립ㆍ운영 등록번호 : 제6063호

서울특별시 구로구 경인로 20가길 11(오류동, 아델리아)

Copyright ⓒ 2025 JSCODE - 최상위 현업 개발자들의 프로그래밍 교육 All rights reserved.

이용약관개인정보처리방침
← 블로그 목록으로 돌아가기

페이지네이션 (Pagination), 정렬(Sorting)

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2025-12-06
author
JSCODE 박재성
category
Elasticsearch
createdAt
Dec 6, 2025
series
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
slug
pagination-and-sorting
type
post
updatedAt
Dec 6, 2025 04:48 AM

✅ 페이지네이션 (Pagination)

서버의 과부하를 방지하기 위해 데이터 조회 시 필수적으로 적용해야 하는 기능이 페이지네이션(Pagination)이다. Elasticsearch에서 페이지네이션(Pagination)을 활용해 데이터 조회하는 방법을 알아보자.
 
  1. 인덱스 생성
    1. DELETE /boards PUT /boards { "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text", "analyzer": "nori" }, "likes": { "type": "long" } } } }
       
  1. 데이터 생성
    1. POST /boards/_doc { "title": "1번 글", "likes": 12 } POST /boards/_doc { "title": "2번 글", "likes": 35 } POST /boards/_doc { "title": "3번 글", "likes": 1 } POST /boards/_doc { "title": "4번 글", "likes": 11 } POST /boards/_doc { "title": "5번 글", "likes": 72 } POST /boards/_doc { "title": "6번 글", "likes": 10 } POST /boards/_doc { "title": "7번 글", "likes": 5 }
 
  1. 페이지네이션 적용시켜서 데이터 불러오기
    1. // 1 페이지 GET /boards/_search { "query": { "match": { "title": "글" } }, "size": 3, "from": 0 } // 2 페이지 GET /boards/_search { "query": { "match": { "title": "글" } }, "size": 3, "from": 3 } // 3 페이지 GET /boards/_search { "query": { "match": { "title": "글" } }, "size": 3, "from": 6 }
      • size : 한 페이지에 불러올 데이터 개수 (SQL문의 LIMIT과 동일)
      • from : 몇 번째 데이터부터 불러올 지 (SQL문의 OFFSET과 동일, 0부터 시작)
        • from = (페이지 수 - 1) x size
       
       

✅ 정렬 (Sorting)

좋아요 수(likes)를 내림차순으로 정렬해보자.
GET /boards/_search { "query": { "match": { "title": "글" } }, "sort": [ { "likes": { "order": "desc" } } ] }
 
author
JSCODE 박재성
category
Elasticsearch
createdAt
Dec 6, 2025
series
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
slug
type
series-footer
updatedAt
Dec 6, 2025 05:12 AM
📎
이 글은 실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편) 강의의 수업 자료 중 일부입니다.