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이용약관개인정보처리방침

실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)

Elasticsearch 기본 개념

Elasticsearch란? / Elasticsearch 주요 활용 사례
Elasticsearch 설치하기
Elasticsearch 작동 방식 / GUI 툴
GUI 툴로 Elasticsearch 훨씬 쉽게 조작하기 (feat. Kibana)
Elasticsearch의 기본 용어 정리 (인덱스, 도큐먼트, 매핑, 필드)
인덱스 생성하기 / 매핑 정의하기 / 도큐먼트 삽입하기
도큐먼트 저장, 조회, 수정, 삭제하기

Spring Boot, Elasitcsearch를 활용해 CRUD 구현하기

[실습] Spring Boot에 Elasitcsearch 연결하기 (feat. Spring Data Elasticsearch)
[실습] Elasticsearch를 활용해 CRUD API 만들기

기본 검색 기능 및 작동 원리

단어의 순서가 바뀌어도 검색이 가능하다 ?!
[실습] Elasitcsearch의 검색 기능 테스트해보기
역인덱스(Inverted Index)란?
[실습] 역인덱스(Inverted Index)를 활용한 데이터 조회
애널라이저(Analyzer)란?
Elasticsearch에 기본값으로 설정되어 있는 애널라이저(Analyzer)
[실습] 애널라이저(Analyzer)가 토큰을 어떻게 나누는 지 확인하는 방법
[실습] 대소문자 구분없이 검색하는 방법 (lowercase)
[실습] 검색할 때 필요없는 HTML 태그 제거하기 (html_strip)
[실습] 검색할 때 필요없는 불용어(a, an, the, or, but) 제거하기 (stop)
[실습] 단어의 형태(-ed, -ing, -s 등)에 상관없이 검색하는 방법 (stemmer)
[실습] 동의어로 검색하는 방법 (synonym)

한글에 최적화된 검색 기능

한글(korean)이 제대로 검색되지 않는 현상
[실습] Nori Analyzer를 활용해 한글(korean)이 제대로 검색되게 만들기
[실습] 한글(korean)과 영어(english)가 섞인 글을 검색 가능하게 만들기

데이터의 저장 타입을 결정하는 매핑(Mapping)

매핑(mapping)이란? / 데이터 타입(data type)
매핑(mapping)의 특이한 특징 (null 허용, Array 허용)
[실습] 저장할 데이터에 맞게 매핑 정의하기

자주 사용하는 검색 기능

검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (match)
특정 값과 정확하게 일치하는 데이터를 조회하고 싶을 때 (term, terms)
2가지 이상의 조건을 만족시키는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : filter, must)
[예제] filter와 must 구분해서 사용하기
특정 조건을 만족하지 않는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : must_not)
숫자/날짜의 값에 대해 범위 조건으로 데이터를 조회하고 싶을 때 (range)
특정 조건을 만족하는 데이터 위주로 상위 노출 시키고 싶을 때 (bool : should)
[실습] 검색 결과 중 평점이 높고 좋아요 수가 많은 글을 상위에 노출시키고 싶은 경우
오타가 있더라도 유사한 단어를 포함한 데이터를 조회하고 싶을 때 (fuzziness)
여러 필드(ex. 제목, 내용)에서 검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (multi_match)
검색한 키워드를 하이라이팅 처리하고 싶을 때 (highlight)
페이지네이션 (Pagination), 정렬(Sorting)
하나의 필드에 text와 keyword 타입을 동시에 사용하고 싶을 때 (Multi Field)
검색 키워드를 일부 입력했을 때 검색어를 추천해주는 기능 (자동 완성 기능)

[프로젝트] Elasticsearch로 쿠팡의 상품 검색 기능 구현하기

프로젝트 설명 / 요구 사항 (상품 검색 기능, 자동 완성 기능)
기존 프로젝트 구조 살펴보기
인프라 아키텍처 설계하기
[실습] 인덱스 생성 / 매핑 정의 / 여러 필드에 걸쳐 검색하기
[실습] 대소문자 구분 없이 검색 / 단어 순서 상관없이 검색 / HTML 태그 섞이지 않게 검색
[실습] 한글, 영어 검색 / 동의어 기반 검색 / 필터링
[실습] 특정 조건 상위 노출 / 오타 허용 검색 / 하이라이팅 처리 / 페이지네이션
[실습] 자동 완성 기능
최종 쿼리 / 적용 전략 및 순서
[실습] Spring Boot에서 인덱스에 맞게 Document 정의하기
[실습] MySQL에 데이터 삽입/삭제 시 Elasticsearch에도 같이 반영되게 만들기
[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 자동완성 API 만들기
[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 검색 API 만들기
[참고 자료] 프로젝트 완성본 (Github)
현업에서는 Elasticsearch를 직접 구축해서 쓰진 않나요?
AWS Opensearch vs Elastic Cloud
[참고 자료] 실습에서 발생하는 Elastic Cloud 비용
[실습] Elastic Cloud에서 Elasticsearch 생성하기 (+ 가입하기)
[실습] Spring Boot에 Elasitc Cloud의 Elasticsearch 연결하기
[보충 강의] 비용 나가지 않게 Elastic Cloud 리소스 정리하기
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[실습] Elasticsearch를 활용해 CRUD API 만들기

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 04.
author
JSCODE 박재성
category
Elasticsearch
createdAt
Dec 6, 2025 01:20 PM
isPublic
isPublic
series
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
slug
build-crud-api-with-elasticsearch
type
post
updatedAt
Apr 4, 2026 10:00
심플하게 만들기 위해 Service Layer 없이 Controller만 생성해서 CRUD API를 만들 것이다.
 

✅ 사용자 생성 API 만들기

  1. Controller 틀 만들기
    1. @RestController @RequestMapping("users") public class UserController { private UserDocumentRepository userDocumentRepository; public UserController(UserDocumentRepository userDocumentRepository) { this.userDocumentRepository = userDocumentRepository; } @PostMapping() public UserDocument createUser() { } }
       
  1. Request DTO 만들기
    1. UserCreateRequestDto
      public class UserCreateRequestDto { private String id; private String name; private Long age; private Boolean isActive; public String getId() { return id; } public String getName() { return name; } public Long getAge() { return age; } public Boolean getIsActive() { return isActive; } }
      • 참고) 일관성을 위해 메서드명을 getIsActive()라고 지어주자.
       
  1. Controller 완성하기
    1. @RestController @RequestMapping("users") public class UserController { private UserDocumentRepository userDocumentRepository; public UserController(UserDocumentRepository userDocumentRepository) { this.userDocumentRepository = userDocumentRepository; } @PostMapping() public UserDocument createUser(@RequestBody UserCreateRequestDto requestDto) { UserDocument user = new UserDocument(requestDto.getId(), requestDto.getName(), requestDto.getAge(), requestDto.getIsActive()); return userDocumentRepository.save(user); } }
       
  1. Postman으로 테스트해보기
    1. { "id": "1", "name": "Jaeseong", "age": 20, "isActive": true }
      notion image
{ "id": "2", "name": "JSCODE", "age": 25, "isActive": false }
notion image
 
 

✅ 사용자 조회 API 만들기

  1. Controller 만들기
    1. @RestController @RequestMapping("users") public class UserController { private UserDocumentRepository userDocumentRepository; public UserController(UserDocumentRepository userDocumentRepository) { this.userDocumentRepository = userDocumentRepository; } @PostMapping() public UserDocument createUser(@RequestBody UserCreateRequestDto requestDto) { UserDocument user = new UserDocument(requestDto.getId(), requestDto.getName(), requestDto.getAge(), requestDto.getIsActive()); return userDocumentRepository.save(user); } @GetMapping() public Page<UserDocument> findUsers() { return userDocumentRepository.findAll(PageRequest.of(0, 10)); } @GetMapping("/{id}") public UserDocument findUserById(@PathVariable String id) { return userDocumentRepository.findById(id) .orElseThrow(() -> new RuntimeException("존재하지 않는 사용자입니다.")); } }
       
  1. Postman으로 테스트해보기
    1. GET localhost:8080/users
      notion image
       
      GET localhost:8080/users/1
      notion image
       
      GET localhost:8080/users/2
      notion image
 
 

✅ 사용자 정보 수정 API 만들기

  1. Request DTO 만들기
    1. UserUpdateRequestDto
      public class UserUpdateRequestDto { private String name; private Long age; private Boolean isActive; public String getName() { return name; } public Long getAge() { return age; } public Boolean getIsActive() { return isActive; } }
      • 참고) 일관성을 위해 메서드명을 getIsActive()라고 지어주자.
       
  1. Controller 완성하기
    1. @RestController @RequestMapping("users") public class UserController { private UserDocumentRepository userDocumentRepository; public UserController(UserDocumentRepository userDocumentRepository) { this.userDocumentRepository = userDocumentRepository; } ... @PutMapping("/{id}") public UserDocument updateUser(@PathVariable String id, @RequestBody UserUpdateRequestDto requestDto) { UserDocument existingUser = userDocumentRepository.findById(id) .orElseThrow(() -> new RuntimeException("존재하지 않는 사용자입니다.")); existingUser.setAge(requestDto.getAge()); existingUser.setName(requestDto.getName()); existingUser.setIsActive(requestDto.getIsActive()); return userDocumentRepository.save(existingUser); } }
       
  1. Postman으로 테스트해보기
    1. notion image
      notion image
 

✅ 사용자 삭제 API 만들기

  1. Controller 완성하기
    1. @RestController @RequestMapping("users") public class UserController { private UserDocumentRepository userDocumentRepository; public UserController(UserDocumentRepository userDocumentRepository) { this.userDocumentRepository = userDocumentRepository; } ... @DeleteMapping("/{id}") public void deleteUser(@PathVariable String id) { UserDocument user = userDocumentRepository.findById(id) .orElseThrow(() -> new RuntimeException("존재하지 않는 사용자입니다.")); userDocumentRepository.delete(user); } }
       
  1. Postman으로 테스트해보기
    1. notion image
      notion image
 
 
👨🏻‍🏫
지금까지 Spring Boot에 Elasticsearch를 연동시켜 간단한 CRUD API를 만들어봤다. 그런데 실제 현업에서는 Elasticsearch만 단독으로 쓰지 않고, 주로 MySQL과 같은 RDB와 Elasticsearch를 같이 사용하는 편이다. 하지만 이번 실습에서 Elasticsearch만 활용해 API를 만든 이유는, Spring Boot에서 Elasticsearch를 활용하는 걸 빠르게 경험하기 위해서였다. 그럼 다음 강의에서는 Elasticsearch의 핵심 기능인 검색 기능에 대해 본격적으로 알아보자. (나중에 실제 현업 프로젝트와 유사하게 RDB와 Elasticsearch를 같이 활용해서 API를 만들어 볼 예정이니 조급해하지 말고 기초부터 하나씩 차근차근 배워나가자.)
 
 
📎
이 글은 실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편) 강의의 수업 자료 중 일부입니다.