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이용약관개인정보처리방침

실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)

Elasticsearch 기본 개념

Elasticsearch란? / Elasticsearch 주요 활용 사례
Elasticsearch 설치하기
Elasticsearch 작동 방식 / GUI 툴
GUI 툴로 Elasticsearch 훨씬 쉽게 조작하기 (feat. Kibana)
Elasticsearch의 기본 용어 정리 (인덱스, 도큐먼트, 매핑, 필드)
인덱스 생성하기 / 매핑 정의하기 / 도큐먼트 삽입하기
도큐먼트 저장, 조회, 수정, 삭제하기

Spring Boot, Elasitcsearch를 활용해 CRUD 구현하기

[실습] Spring Boot에 Elasitcsearch 연결하기 (feat. Spring Data Elasticsearch)
[실습] Elasticsearch를 활용해 CRUD API 만들기

기본 검색 기능 및 작동 원리

단어의 순서가 바뀌어도 검색이 가능하다 ?!
[실습] Elasitcsearch의 검색 기능 테스트해보기
역인덱스(Inverted Index)란?
[실습] 역인덱스(Inverted Index)를 활용한 데이터 조회
애널라이저(Analyzer)란?
Elasticsearch에 기본값으로 설정되어 있는 애널라이저(Analyzer)
[실습] 애널라이저(Analyzer)가 토큰을 어떻게 나누는 지 확인하는 방법
[실습] 대소문자 구분없이 검색하는 방법 (lowercase)
[실습] 검색할 때 필요없는 HTML 태그 제거하기 (html_strip)
[실습] 검색할 때 필요없는 불용어(a, an, the, or, but) 제거하기 (stop)
[실습] 단어의 형태(-ed, -ing, -s 등)에 상관없이 검색하는 방법 (stemmer)
[실습] 동의어로 검색하는 방법 (synonym)

한글에 최적화된 검색 기능

한글(korean)이 제대로 검색되지 않는 현상
[실습] Nori Analyzer를 활용해 한글(korean)이 제대로 검색되게 만들기
[실습] 한글(korean)과 영어(english)가 섞인 글을 검색 가능하게 만들기

데이터의 저장 타입을 결정하는 매핑(Mapping)

매핑(mapping)이란? / 데이터 타입(data type)
매핑(mapping)의 특이한 특징 (null 허용, Array 허용)
[실습] 저장할 데이터에 맞게 매핑 정의하기

자주 사용하는 검색 기능

검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (match)
특정 값과 정확하게 일치하는 데이터를 조회하고 싶을 때 (term, terms)
2가지 이상의 조건을 만족시키는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : filter, must)
[예제] filter와 must 구분해서 사용하기
특정 조건을 만족하지 않는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : must_not)
숫자/날짜의 값에 대해 범위 조건으로 데이터를 조회하고 싶을 때 (range)
특정 조건을 만족하는 데이터 위주로 상위 노출 시키고 싶을 때 (bool : should)
[실습] 검색 결과 중 평점이 높고 좋아요 수가 많은 글을 상위에 노출시키고 싶은 경우
오타가 있더라도 유사한 단어를 포함한 데이터를 조회하고 싶을 때 (fuzziness)
여러 필드(ex. 제목, 내용)에서 검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (multi_match)
검색한 키워드를 하이라이팅 처리하고 싶을 때 (highlight)
페이지네이션 (Pagination), 정렬(Sorting)
하나의 필드에 text와 keyword 타입을 동시에 사용하고 싶을 때 (Multi Field)
검색 키워드를 일부 입력했을 때 검색어를 추천해주는 기능 (자동 완성 기능)

[프로젝트] Elasticsearch로 쿠팡의 상품 검색 기능 구현하기

프로젝트 설명 / 요구 사항 (상품 검색 기능, 자동 완성 기능)
기존 프로젝트 구조 살펴보기
인프라 아키텍처 설계하기
[실습] 인덱스 생성 / 매핑 정의 / 여러 필드에 걸쳐 검색하기
[실습] 대소문자 구분 없이 검색 / 단어 순서 상관없이 검색 / HTML 태그 섞이지 않게 검색
[실습] 한글, 영어 검색 / 동의어 기반 검색 / 필터링
[실습] 특정 조건 상위 노출 / 오타 허용 검색 / 하이라이팅 처리 / 페이지네이션
[실습] 자동 완성 기능
최종 쿼리 / 적용 전략 및 순서
[실습] Spring Boot에서 인덱스에 맞게 Document 정의하기
[실습] MySQL에 데이터 삽입/삭제 시 Elasticsearch에도 같이 반영되게 만들기
[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 자동완성 API 만들기
[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 검색 API 만들기
[참고 자료] 프로젝트 완성본 (Github)
현업에서는 Elasticsearch를 직접 구축해서 쓰진 않나요?
AWS Opensearch vs Elastic Cloud
[참고 자료] 실습에서 발생하는 Elastic Cloud 비용
[실습] Elastic Cloud에서 Elasticsearch 생성하기 (+ 가입하기)
[실습] Spring Boot에 Elasitc Cloud의 Elasticsearch 연결하기
[보충 강의] 비용 나가지 않게 Elastic Cloud 리소스 정리하기
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도큐먼트 저장, 조회, 수정, 삭제하기

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 04.
author
JSCODE 박재성
category
Elasticsearch
createdAt
Dec 6, 2025 01:20 PM
isPublic
isPublic
series
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
slug
crud-documents
type
post
updatedAt
Apr 4, 2026 10:00

✅ 도큐먼트 저장

  1. id를 자동으로 생성해서 저장
    1. # 도큐먼트 저장 (id 자동 생성) # POST /{인덱스명}/_doc POST /users/_doc { "name": "Jaeseong", "age": 20, "is_active": true } # 잘 저장됐는 지 확인하기 GET /users/_search
 
  1. id를 직접 지정해서 저장
    1. # 도큐먼트 저장 (id 직접 지정) # POST /{인덱스명}/_create/{id} POST /users/_create/1 { "name": "jscode", "age": 30, "is_active": true } # 잘 저장됐는 지 확인하기 GET /users/_search # 이미 존재하는 id로 데이터 저장하면 어떻게 되는 지 확인하기 POST /users/_create/1 { "name": "jscode", "age": 30, "is_active": true }
       
  1. id를 직접 지정해서 저장 (이미 id가 존재한다면 데이터 덮어씌움) = UPSERT
    1. # 도큐먼트 저장 및 업데이트 # PUT /{인덱스명}/_doc/{id} PUT /users/_doc/2 { "name": "jason", "age": 30, "is_active": true } # 잘 저장됐는 지 확인하기 GET /users/_search # 이미 존재하는 id로 데이터 저장하면 어떻게 되는 지 확인하기 POST /users/_doc/2 { "name": "jason2", "age": 30, "is_active": true } # 어떻게 됐는 지 확인하기 GET /users/_search
       
       
 

✅ 도큐먼트 조회

  1. (특정 인덱스의) 모든 도큐먼트 조회
    1. # GET /{인덱스명}/_search GET /users/_search
       
  1. id로 특정 도큐먼트 조회
    1. # 특정 도큐먼트 조회 # GET /{index}/_doc/{id} GET /users/_doc/1 GET /users/_doc/2
 
👨🏻‍🏫
이 외에도 다양한 조건을 활용해 데이터를 조회하는 방법이 있다. 하지만 이 부분은 나중에 자세히 다룰 예정이다. 우선 기본적인 기능을 빠르게 배워 실전에서 빨리 써먹어보자. 그래야 전체 흐름을 빨리 파악할 수 있다.
 

✅ 도큐먼트 수정

  1. 도큐먼트를 통째로 덮어씌우기
    1. # 기존 도큐먼트 확인 GET /users/_doc/1 # 특정 도큐먼트 수정 # 이 API는 데이터 저장 시에도 사용하는 API이다. (바로 위에서 언급했었음) # PUT /{인덱스명}/_doc/{id} PUT /users/_doc/1 { "name": "new" } # 수정됐는 지 확인하기 GET /users/_doc/1
       
  1. 일부 필드만 수정
    1. # 기존 도큐먼트 확인 GET /users/_doc/2 # 특정 도큐먼트 수정 # POST /{인덱스명}/_update/{id} POST /users/_update/2 { "doc": { "age": 10, "is_active": false } } # 수정됐는 지 확인하기 GET /users/_doc/2
       

✅ 도큐먼트 삭제하기

# 기존 도큐먼트 확인 GET /users/_doc/2 # id로 도큐먼트 삭제하기 # DELETE /{인덱스명}/_doc/{id} DELETE /users/_doc/2 # 삭제됐는 지 확인하기 GET /users/_doc/2
 
 
👨🏻‍🏫
Elasticsearch는 데이터베이스의 일종이라고 설명했었다. 데이터베이스의 핵심 기능인 CRUD(저장, 조회, 수정, 삭제)를 알아봤다. 이 기능만 가지고 실제 프로젝트에서 써먹어보자.
 
📎
이 글은 실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편) 강의의 수업 자료 중 일부입니다.