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실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)

Elasticsearch 기본 개념

Elasticsearch란? / Elasticsearch 주요 활용 사례
Elasticsearch 설치하기
Elasticsearch 작동 방식 / GUI 툴
GUI 툴로 Elasticsearch 훨씬 쉽게 조작하기 (feat. Kibana)
Elasticsearch의 기본 용어 정리 (인덱스, 도큐먼트, 매핑, 필드)
인덱스 생성하기 / 매핑 정의하기 / 도큐먼트 삽입하기
도큐먼트 저장, 조회, 수정, 삭제하기

Spring Boot, Elasitcsearch를 활용해 CRUD 구현하기

[실습] Spring Boot에 Elasitcsearch 연결하기 (feat. Spring Data Elasticsearch)
[실습] Elasticsearch를 활용해 CRUD API 만들기

기본 검색 기능 및 작동 원리

단어의 순서가 바뀌어도 검색이 가능하다 ?!
[실습] Elasitcsearch의 검색 기능 테스트해보기
역인덱스(Inverted Index)란?
[실습] 역인덱스(Inverted Index)를 활용한 데이터 조회
애널라이저(Analyzer)란?
Elasticsearch에 기본값으로 설정되어 있는 애널라이저(Analyzer)
[실습] 애널라이저(Analyzer)가 토큰을 어떻게 나누는 지 확인하는 방법
[실습] 대소문자 구분없이 검색하는 방법 (lowercase)
[실습] 검색할 때 필요없는 HTML 태그 제거하기 (html_strip)
[실습] 검색할 때 필요없는 불용어(a, an, the, or, but) 제거하기 (stop)
[실습] 단어의 형태(-ed, -ing, -s 등)에 상관없이 검색하는 방법 (stemmer)
[실습] 동의어로 검색하는 방법 (synonym)

한글에 최적화된 검색 기능

한글(korean)이 제대로 검색되지 않는 현상
[실습] Nori Analyzer를 활용해 한글(korean)이 제대로 검색되게 만들기
[실습] 한글(korean)과 영어(english)가 섞인 글을 검색 가능하게 만들기

데이터의 저장 타입을 결정하는 매핑(Mapping)

매핑(mapping)이란? / 데이터 타입(data type)
매핑(mapping)의 특이한 특징 (null 허용, Array 허용)
[실습] 저장할 데이터에 맞게 매핑 정의하기

자주 사용하는 검색 기능

검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (match)
특정 값과 정확하게 일치하는 데이터를 조회하고 싶을 때 (term, terms)
2가지 이상의 조건을 만족시키는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : filter, must)
[예제] filter와 must 구분해서 사용하기
특정 조건을 만족하지 않는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : must_not)
숫자/날짜의 값에 대해 범위 조건으로 데이터를 조회하고 싶을 때 (range)
특정 조건을 만족하는 데이터 위주로 상위 노출 시키고 싶을 때 (bool : should)
[실습] 검색 결과 중 평점이 높고 좋아요 수가 많은 글을 상위에 노출시키고 싶은 경우
오타가 있더라도 유사한 단어를 포함한 데이터를 조회하고 싶을 때 (fuzziness)
여러 필드(ex. 제목, 내용)에서 검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (multi_match)
검색한 키워드를 하이라이팅 처리하고 싶을 때 (highlight)
페이지네이션 (Pagination), 정렬(Sorting)
하나의 필드에 text와 keyword 타입을 동시에 사용하고 싶을 때 (Multi Field)
검색 키워드를 일부 입력했을 때 검색어를 추천해주는 기능 (자동 완성 기능)

[프로젝트] Elasticsearch로 쿠팡의 상품 검색 기능 구현하기

프로젝트 설명 / 요구 사항 (상품 검색 기능, 자동 완성 기능)
기존 프로젝트 구조 살펴보기
인프라 아키텍처 설계하기
[실습] 인덱스 생성 / 매핑 정의 / 여러 필드에 걸쳐 검색하기
[실습] 대소문자 구분 없이 검색 / 단어 순서 상관없이 검색 / HTML 태그 섞이지 않게 검색
[실습] 한글, 영어 검색 / 동의어 기반 검색 / 필터링
[실습] 특정 조건 상위 노출 / 오타 허용 검색 / 하이라이팅 처리 / 페이지네이션
[실습] 자동 완성 기능
최종 쿼리 / 적용 전략 및 순서
[실습] Spring Boot에서 인덱스에 맞게 Document 정의하기
[실습] MySQL에 데이터 삽입/삭제 시 Elasticsearch에도 같이 반영되게 만들기
[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 자동완성 API 만들기
[실습] Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 검색 API 만들기
[참고 자료] 프로젝트 완성본 (Github)
현업에서는 Elasticsearch를 직접 구축해서 쓰진 않나요?
AWS Opensearch vs Elastic Cloud
[참고 자료] 실습에서 발생하는 Elastic Cloud 비용
[실습] Elastic Cloud에서 Elasticsearch 생성하기 (+ 가입하기)
[실습] Spring Boot에 Elasitc Cloud의 Elasticsearch 연결하기
[보충 강의] 비용 나가지 않게 Elastic Cloud 리소스 정리하기
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[실습] Spring Boot에 Elasitcsearch 연결하기 (feat. Spring Data Elasticsearch)

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 04.
author
JSCODE 박재성
category
Elasticsearch
createdAt
Dec 6, 2025 01:20 PM
isPublic
isPublic
series
실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편)
slug
connect-elasticsearch-to-spring-boot
type
post
updatedAt
Apr 4, 2026 10:00

✅ Spring Boot에 Elasitcsearch 연결하기

동일한 환경에서 실습을 진행하기 위해 아래 버전을 사용할 것을 권장한다. - Spring Boot는 3.x.x 버전 - JDK 17
 
  1. Spring Boot 프로젝트 셋팅
    1. start.spring.io
      https://start.spring.io/
      notion image
      • Java 17 버전을 선택하자. 아래 과정을 Java 17 버전을 기준으로 진행할 예정이다.
      • Dependencies는 Spring Boot DevTools, Spring Web, Spring Data Elasticsearch (Access+Driver)를 선택해라.
        • Spring Data Elasticsearch는 Spring Data JPA와 비슷한 원리로 작동하는 Elasticsearch 라이브러리이다.
       
  1. 불필요한 테스트 코드 삭제
    1. notion image
 
  1. application.yml에 Elasticsearch 연결을 위한 정보 작성하기
    1. 이 프로젝트에서는 application.properties를 지우고 application.yml을 생성했다.
      application.yml
      spring: elasticsearch: uris: http://localhost:9200 # 연결할 Elasticsearch 주소 logging: level: org.elasticsearch.client: TRACE # Elasticsearch의 쿼리 로그를 출력
       
  1. Document 생성하기
    1. UserDocument
      @Document(indexName = "users") // users 인덱스의 Document임을 명시 public class UserDocument { @Id private String id; // Elasticsearch에서는 Document ID를 문자열(String)으로 다룸 @Field(type = FieldType.Keyword) // 매핑 정의 : keyword 타입 private String name; @Field(type = FieldType.Long) // 매핑 정의 : long 타입 private Long age; @Field(type = FieldType.Boolean) // 매핑 정의 : boolean 타입 private Boolean isActive; public UserDocument(String id, String name, Long age, Boolean isActive) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.isActive = isActive; } public String getId() { return id; } public String getName() { return name; } public Long getAge() { return age; } public Boolean getIsActive() { return isActive; } public void setId(String id) { this.id = id; } public void setName(String name) { this.name = name; } public void setAge(Long age) { this.age = age; } public void setIsActive(Boolean isActive) { this.isActive = isActive; } }
      • 참고) 응답값의 형태를 위해 getActive()라고 만들지 말고 getIsActive()라고 메서드명을 지어주자. 그리고 일관성을 위해 setActive()라고 만들지 말고 setIsActive()라고 메서드명을 지어주자.
       
  1. Repository 생성하기
    1. UserDocumentRepository
      public interface UserDocumentRepository extends ElasticsearchRepository<UserDocument, String> { }
      참고) 최소 1개 이상의 ElasticsearchRepository가 존재해야, Spring Boot를 실행시킬 때 Elasticsearch와 연결을 시도한다.
 
  1. Spring Boot 프로젝트 실행시키기
    1. notion image
      Spring Boot 프로젝트를 실행시켰을 때 에러가 뜨지 않고 위 로그가 찍혀있다면 정상적으로 Elasticsearch와 연결이 된 것이다.
 
 
 

✅ Spring Boot와 Elasticsearch가 연결이 안 됐을 때 발생하는 에러

👨🏻‍🏫
에러를 일부러 발생시켜서 어떤 식으로 에러 메시지가 뜨는 지 테스트해보자. 이런 방식으로 에러 형태를 미리 봐두면 나중에 트러블 슈팅할 때 도움이 많이 된다.
  1. application.yml 수정하기
    1. spring: elasticsearch: # Elasticsearch가 실행이 안 되고 있다는 걸 가정 or 주소를 잘못 입력했을 때를 가정 uris: http://localhost:9999 logging: level: org.elasticsearch.client: TRACE
       
  1. Spring Boot 프로젝트 실행시켜보기
    1. notion image
      Elasticsearch와 연결이 안 될 경우 Connection refused라는 에러 메시지가 출력된다.
       
  1. 다시 원래대로 application.yml 수정하기
    1. spring: elasticsearch: uris: http://localhost:9200 logging: level: org.elasticsearch.client: TRACE
       
 

✅ users 인덱스를 지우고 실행시켜보자.

👨🏻‍🏫
이렇게도 작동시켜보고 저렇게도 작동시켜보면서, Spring Data Elasticsearch가 어떤 식으로 작동하는 지 파악하는 습관을 가지자.
  1. Kibana로 users 인덱스 삭제하기
    1. DELETE /users
       
  1. Spring Boot 프로젝트 실행시켜보기
    1. notion image
      로그를 보면 users 인덱스를 조회해보고 인덱스가 없다고 판단해서, users 인덱스를 생성하는 것 같은 로그가 찍혀있다. 정말 users 인덱스를 조회해보자.
       
  1. Kibana에서 users 인덱스 조회해보기
    1. GET /users
      notion image
       
      응답값
      { "users": { "aliases": {}, "mappings": { "properties": { "_class": { "type": "keyword", "index": false, "doc_values": false }, # UserDocument에서 정의한 Field에 맞게 매핑(mapping)이 정의되어있다. "age": { "type": "long" }, "isActive": { "type": "boolean" }, "name": { "type": "keyword" } } }, "settings": { "index": { "routing": { "allocation": { "include": { "_tier_preference": "data_content" } } }, "refresh_interval": "1s", "number_of_shards": "1", "provided_name": "users", "creation_date": "1744519775043", "number_of_replicas": "1", "uuid": "FnbUnfg0QHWepqTBZEy5zQ", "version": { "created": "8521000" } } } } }
      Spring Boot에서 정의한 UserDocument에 맞게 인덱스가 생성됐다는 걸 알 수 있다.
       
정리
Spring Data Elasticsearch는 Spring Boot 내부에서 정의해둔 Document의 인덱스가 존재하는 지 확인한다.
  1. 만약 존재하지 않는다면 Document에서 정의해둔 설정에 맞게 인덱스를 추가한다.
  1. 만약 이미 존재한다면 아무런 일도 일어나지 않는다.
 
 
👨🏻‍🏫
지금까지 Spring Boot 프로젝트에 Elasticsearch를 연동시켜보고, Spring Data Elasticsearch가 어떤 식으로 작동하는 지도 간단히 알아봤다. 다음 강의에 이어서 Elasticsearch를 활용한 CRUD API를 구축해보자.
 
📎
이 글은 실전에서 바로 써먹는 Elasticsearch 입문 (검색 최적화편) 강의의 수업 자료 중 일부입니다.