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실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문

Kafka 사전 지식 / 환경 셋팅

Kafka를 왜 배워야할까?
Kafka란? / 메시지 큐(Message Queue)란?
Kafka 설치할 환경 셋팅하기 (feat. EC2)
AWS EC2에 Kafka 설치/실행하기

Kafka 기본 개념

Kafka의 기본 구성 (Topic, Consumer, Producer)
토픽 생성하기 / 조회하기 / 삭제하기
Kafka에 메시지 넣기 / Kafka에서 메시지 조회하기
메시지를 어디까지 읽었는 지 기억하고, 그 다음 메시지부터 처리하기 (Consumer Group, Offset)
[보충 자료] 토픽, 컨슈머 그룹 이름 짓는 법 (Naming Convention)
[실습] Spring Boot에 Kafka 연결을 위한 코드 추가하기
[실습] Spring Boot로 Kafka에 메시지 넣는 코드 작성하기 (Producer)
[실습] Spring Boot가 Kafka에 메시지 잘 넣는 지 테스트해보기
[실습] Spring Boot로 Kafka에서 메시지 조회하기 (Consumer)
Kafka의 비동기 처리로 인한 성능 이점 느껴보기

Kafka 메시지 처리 실패 시 대처 방법

[실습] Spring Boot로 Kafka에서 처리에 실패한 메시지를 재시도(Retry)하도록 만들기
[실습] Spring Boot로 Kafka에서 재시도조차 실패한 메시지를 따로 보관하기 (DLT, Dead Letter Topic)
[실습] Spring Boot로 재시도조차 실패한 메시지 사후 처리하기

Kafka 메시지 처리 성능 높이기 (병렬 처리)

컨슈머가 메시지를 하나씩만 처리하는 현상
파티션(Partition)이란? / 특징
[실습] Spring Boot로 하나의 파티션에는 정말 하나의 컨슈머만 할당되는 지 확인해보기
특정 토픽의 파티션 수 조회하기 / 설정하기 / 변경하기
[실습] Spring Boot로 여러 개의 파티션에 메시지가 골고루 들어가는 지 확인해보기
[실습] Spring Boot에서 여러 개의 컨슈머로 메시지 병렬적으로 처리하기
[실습] Spring Boot에서 하나의 컨슈머로 메시지 병렬적으로 처리하기
적정 파티션 개수 계산하는 방법
컨슈머가 메시지를 지연 없이 잘 처리하고 있는 지 확인하는 방법 (Consumer Lag)

Kafka 장애 대비하기 (고가용성)

노드(node), 브로커(broker), 컨트롤러(controller), 클러스터(cluster), 레플리케이션(replication)이란?
[실습] kafka 서버 총 3대 셋팅하기
[실습] Kafka 서버 3대가 서로 잘 연동됐는 지 확인하기
토픽 세부 정보 출력값 정보 해석하기 (Isr, Leader, Replicas 등)
[실습] 팔로워 파티션에 메시지를 넣으면 어떻게 될까?
[실습] 리더 파티션에 장애가 발생하면 어떻게 될까? / Kafka 서버 1대가 고장나면 어떻게 될까?
Kafka 서버는 몇 대를 운용하는 게 좋을까?
Spring Boot에 Kafka 서버 3대를 연결해서 사용하는 방법

[프로젝트] MSA 프로젝트에서 Kafka 도입하기

프로젝트 설계
[실습] Spring Boot로 UserService 서버 초기 환경 설정하기
[실습] 회원가입 API 전체 뼈대 만들기
[실습] 회원 가입 비즈니스 로직 짜기
[실습] Spring Boot로 EmailService 서버 초기 환경 설정하기
[실습] 이메일 발송을 처리할 Consumer 로직 짜기
[실습] 프로젝트 구조에 맞게 Kafka 셋팅하기
[실습] 잘 작동하는 지 테스트해보기
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Kafka 서버는 몇 대를 운용하는 게 좋을까?

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 03. 13.
author
JSCODE 박재성
category
Kafka
createdAt
Dec 6, 2025 05:14 AM
isPublic
isPublic
series
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
slug
how-many-kafka-servers-to-run
type
post
updatedAt
Mar 13, 2026 09:00

✅ Kafka 서버는 몇 대를 운용하는 게 좋을까?

kafka 서버를 많이 운용할수록 시스템 전체가 중단될 확률이 줄어들기 때문에 좋기는 하나, 많은 서버를 운용하게 되면 서버 비용이 많이 나온다. 그리고 kafka 서버를 1대로 운용한다고 해서 서비스를 아예 운영하지 못할 정도의 치명적인 장애가 발생하는 건 아니다. 따라서 아래 지침을 통해 kafka 서버 개수를 정하는 걸 추천한다.
  1. 초기 스타트업, 초기 단계 서비스, 개발/테스트 단계
      • 추천 kafka 서버 수 : 1대
      • 비용 절감이 중요한 단계이므로, 최소 구성으로 시작하고 추후 트래픽 증가나 장애 이슈가 발생할 때 점진적으로 확장하는 전략을 추천한다.
 
  1. 서비스의 안정성이 중요한 중견 기업 또는 대기업
      • 추천 kafka 서버 수 : 최소 3대 이상
      • 서비스에 장애가 나는 게 회사에 더 큰 손실이 생기는 단계이다. 이 때는 서버 비용이 크게 부담이 안 되는 경우가 많아, 서비스 장애가 최대한 발생하지 않도록 더 신경을 써야 한다.
 
📎
이 글은 실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문 강의의 수업 자료 중 일부입니다.