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실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문

Kafka 사전 지식 / 환경 셋팅

Kafka를 왜 배워야할까?
Kafka란? / 메시지 큐(Message Queue)란?
Kafka 설치할 환경 셋팅하기 (feat. EC2)
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Kafka 기본 개념

Kafka의 기본 구성 (Topic, Consumer, Producer)
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Kafka에 메시지 넣기 / Kafka에서 메시지 조회하기
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[보충 자료] 토픽, 컨슈머 그룹 이름 짓는 법 (Naming Convention)
[실습] Spring Boot에 Kafka 연결을 위한 코드 추가하기
[실습] Spring Boot로 Kafka에 메시지 넣는 코드 작성하기 (Producer)
[실습] Spring Boot가 Kafka에 메시지 잘 넣는 지 테스트해보기
[실습] Spring Boot로 Kafka에서 메시지 조회하기 (Consumer)
Kafka의 비동기 처리로 인한 성능 이점 느껴보기

Kafka 메시지 처리 실패 시 대처 방법

[실습] Spring Boot로 Kafka에서 처리에 실패한 메시지를 재시도(Retry)하도록 만들기
[실습] Spring Boot로 Kafka에서 재시도조차 실패한 메시지를 따로 보관하기 (DLT, Dead Letter Topic)
[실습] Spring Boot로 재시도조차 실패한 메시지 사후 처리하기

Kafka 메시지 처리 성능 높이기 (병렬 처리)

컨슈머가 메시지를 하나씩만 처리하는 현상
파티션(Partition)이란? / 특징
[실습] Spring Boot로 하나의 파티션에는 정말 하나의 컨슈머만 할당되는 지 확인해보기
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[실습] Spring Boot로 여러 개의 파티션에 메시지가 골고루 들어가는 지 확인해보기
[실습] Spring Boot에서 여러 개의 컨슈머로 메시지 병렬적으로 처리하기
[실습] Spring Boot에서 하나의 컨슈머로 메시지 병렬적으로 처리하기
적정 파티션 개수 계산하는 방법
컨슈머가 메시지를 지연 없이 잘 처리하고 있는 지 확인하는 방법 (Consumer Lag)

Kafka 장애 대비하기 (고가용성)

노드(node), 브로커(broker), 컨트롤러(controller), 클러스터(cluster), 레플리케이션(replication)이란?
[실습] kafka 서버 총 3대 셋팅하기
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[실습] Spring Boot에서 여러 개의 컨슈머로 메시지 병렬적으로 처리하기

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 03. 13.
author
JSCODE 박재성
category
Kafka
createdAt
Dec 6, 2025 05:14 AM
isPublic
isPublic
series
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
slug
practice-multiple-consumers-parallel-processing
type
post
updatedAt
Mar 13, 2026 09:00

✅ Spring Boot에서 여러 개의 컨슈머로 메시지 병렬적으로 처리하기

  1. 프로듀서, 컨슈머 서버 실행시키기
    1. 프로듀서 서버 실행시키고, 컨슈머 서버 두 대 중 Consumer-0의 서버만 실행시켜보자.
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  1. 컨슈머 서버 로그 확인하기
    1. 컨슈머 서버 로그를 자세히 살펴보면 Consumer-0의 서버가 파티션 0, 1, 2에 할당된 걸 알 수 있다. 즉, Consuemr-0의 서버가 파티션 0, 1, 2에 있는 메시지들을 전부 처리한다.
      ** email.send- 뒤에 붙어있는 숫자가 파티션 번호이다.
      notion image
       
  1. API 요청 보내면서 컨슈머 서버 로그 확인하기
    1. API 요청을 연속으로 세 번 보낸 뒤에 컨슈머 서버의 로그를 확인해보자.
      notion image
      하나의 컨슈머 서버가 파티션 3개에 할당되어 있다고 하더라도, 컨슈머 서버는 한 번에 하나의 작업만 처리하는 걸 확인할 수 있다. 여러 작업을 병렬적으로 처리하지 않으니 3개의 메시지를 처리하는 데 비교적 시간이 오래걸리는 걸 확인할 수 있다.
       
      그럼 메시지를 병렬적으로 처리하기 위해 컨슈머 서버를 하나 더 띄워보자.
       
  1. 컨슈머 서버 추가로 띄우기
    1. 컨슈머 서버 두 대 중 Consumer-1의 서버를 추가로 실행시키자.
      notion image
       
  1. Consumer 서버 로그 확인하기
    1. Consuemr 서버 로그를 자세히 살펴보면 Consumer-0의 서버가 파티션 0, 1의 메시지를 처리하고,Consuemr-1의 서버가 파티션 2에 있는 메시지를 처리하게끔 바뀌었다. Consumer 서버 대수에 맞게 알아서 파티션을 분배했다.
      notion image
       
  1. API 요청 보내면서 컨슈머 서버 로그 확인하기
    1. API 요청을 연속으로 3번 보낸 뒤에 컨슈머 서버의 로그를 확인해보자.
      notion image
      2개의 컨슈머 서버가 토픽의 메시지를 병렬적으로 처리하는 걸 확인할 수 있다. 컨슈머 서버가 하나일 때보다 훨씬 효율적으로 처리한다는 걸 알 수 있다.
       
 

✅ 그림으로 이해하기

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파티션이 하나 였을 때는 컨슈머 서버가 여러 대이더라도 소용이 없었다. 왜냐하면 하나의 파티션은 하나의 컨슈머 서버에서만 담당해서 처리할 수 밖에 없기 때문이다. 그래서 아래 그림과 같이 파티션을 늘렸다.
 
notion image
파티션을 늘리면 각 컨슈머가 담당할 수 있는 파티션이 생기기 때문에 메시지를 병렬적으로 처리할 수 있게 되기 때문이다. 대형 마트에 비유를 하자면, 계산할 수 있는 카운터가 많을수록 계산을 기다리는 손님을 훨씬 빠르게 처리할 수 있는 것과 같다.
 
 
하지만 여기서 아쉬운 점이 있다. 하나의 컨슈머 서버가 메시지를 처리할 때 사용하는 리소스(CPU, 메모리 등)가 부족한 상태라면 다른 컨슈머 서버를 늘리는 게 맞다. 하지만 이번 실습에서는 메일 작업 하나가 무거운 작업도 아닐 뿐더러, 하나의 컨슈머 서버의 리소스(CPU, 메모리 등)가 부족한 상태도 아니었다. 그래서 다음 강의에서는 컨슈머 서버를 늘리지 않고 여러 파티션의 메시지를 병렬적으로 처리하는 방법에 대해 알아보자.
 
 
📎
이 글은 실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문 강의의 수업 자료 중 일부입니다.