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대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전

부하 테스트의 기본 개념

취준생이 대규모 트래픽 처리 경험을 쌓는 방법 ?!
현업에서 부하 테스트를 왜 할까?
처리량(Throughput), 지연 시간(Latency)
부하 테스트 툴 선정 (k6)
[실습] EC2에 간단한 API 서버 셋팅하기
[실습] EC2에 부하 테스트 툴 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 백엔드 서버는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
[실습] 사용하지 않는 EC2 종료하기

부하 테스트를 통해 ‘병목 지점’ 진단하기

병목 지점 (
부하 테스트의 전체 흐름
부하 테스트 시 주의점
[실습] 부하 테스트 할 인프라 구성을 그림으로 파악하기
[실습] AWS EC2 셋팅하기
[실습] AWS RDS 셋팅하기
[실습] AWS ELB 생성하기
[실습] EC2에 백엔드 서버(Spring Boot) 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 인프라는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
모니터링(Monitoring), 메트릭(Metric)
CPU, 메모리(Memory), 디스크(Disk)
[실습] EC2 모니터링 셋팅하기
[실습] RDS 모니터링 셋팅하기
[보충 강의] ELB의 CPU, 메모리는 왜 측정하지 않나요?
[실습] 각 서버의 CPU, 메모리를 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅하기
[실습] 부하 테스트를 통해 병목 지점 진단하기
[보충 강의] 실시간으로 CPU와 메모리를 관측하는 방법

병목 지점을 해결해 성능 개선하기

가용성(Availability), 시스템 이중화
수평적 확장, 수직적 확장, 캐싱
트래픽 증가에 따른 시스템 설계 및 확장 방법
[실습] 병목 지점(DB) 해결하기
[실습] 병목 지점(웹 애플리케이션 서버) 해결하기
부하 테스트의 전체 흐름 다시 점검
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취준생이 대규모 트래픽 처리 경험을 쌓는 방법 ?!

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 01.
author
JSCODE 박재성
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025 12:41 PM
isPublic
isPublic
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
how-jobseekers-can-practice-large-traffic-handling
type
post
updatedAt
Apr 1, 2026 09:00

✅ 최근 백엔드 개발자 채용 공고에 자주 등장하는 ‘대용량 트래픽 처리 경험’

백엔드 개발자 채용 공고를 살펴보면 ‘대용량 트래픽 처리 경험’에 관한 얘기가 자주 나온다. 이 역량이 서비스가 점점 고도화 될 수록 빼놓을 수 없는 역량이기 때문이다.
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그런데 신입 개발자가 어떻게 ‘대용량 트래픽 처리 경험’을 쌓죠?
 
네카라쿠배에 취업을 하더라도 대부분의 부서에서는 대용량 트래픽이 발생하지 않는 경우가 많다. 그래서 실제 대용량 트래픽을 경험하기란 쉽지 않다. 그럼 채용 공고에 나와있는 ‘대용량 트래픽 처리 경험’은 어떻게 쌓을 수 있는 걸까?
 
바로 부하 테스트 툴을 활용해서 대용량 트래픽을 경험하면 된다. 부하 테스트 툴은 다양한 형태로 대용량 트래픽을 만들어낼 수 있다. 실제 현업에서도 부하 테스트 툴을 활용해 대용량 트래픽을 직접 만들어내면서 부하를 얼마나 견뎌낼 수 있는 지 테스트한다. 부하 테스트하는 방법을 배워두면 대용량 트래픽을 어떻게 처리할 지에 대한 경험을 간접적으로 쌓을 수 있다.
 
따라서 대용량 트래픽 처리 경험을 쌓기 위한 가장 기본인 부하 테스트에 대해 본격적으로 배워볼 것이다.
📎
이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.