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대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전

부하 테스트의 기본 개념

취준생이 대규모 트래픽 처리 경험을 쌓는 방법 ?!
현업에서 부하 테스트를 왜 할까?
처리량(Throughput), 지연 시간(Latency)
부하 테스트 툴 선정 (k6)
[실습] EC2에 간단한 API 서버 셋팅하기
[실습] EC2에 부하 테스트 툴 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 백엔드 서버는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
[실습] 사용하지 않는 EC2 종료하기

부하 테스트를 통해 ‘병목 지점’ 진단하기

병목 지점 (
부하 테스트의 전체 흐름
부하 테스트 시 주의점
[실습] 부하 테스트 할 인프라 구성을 그림으로 파악하기
[실습] AWS EC2 셋팅하기
[실습] AWS RDS 셋팅하기
[실습] AWS ELB 생성하기
[실습] EC2에 백엔드 서버(Spring Boot) 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 인프라는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
모니터링(Monitoring), 메트릭(Metric)
CPU, 메모리(Memory), 디스크(Disk)
[실습] EC2 모니터링 셋팅하기
[실습] RDS 모니터링 셋팅하기
[보충 강의] ELB의 CPU, 메모리는 왜 측정하지 않나요?
[실습] 각 서버의 CPU, 메모리를 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅하기
[실습] 부하 테스트를 통해 병목 지점 진단하기
[보충 강의] 실시간으로 CPU와 메모리를 관측하는 방법

병목 지점을 해결해 성능 개선하기

가용성(Availability), 시스템 이중화
수평적 확장, 수직적 확장, 캐싱
트래픽 증가에 따른 시스템 설계 및 확장 방법
[실습] 병목 지점(DB) 해결하기
[실습] 병목 지점(웹 애플리케이션 서버) 해결하기
부하 테스트의 전체 흐름 다시 점검
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현업에서 부하 테스트를 왜 할까?

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 01.
author
JSCODE 박재성
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025 03:41 AM
isPublic
isPublic
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
why-load-testing-in-production
type
post
updatedAt
Apr 1, 2026 09:00

✅ 부하 테스트란?

시스템이 어느 정도의 부하(= 트래픽, 요청)를 견딜 수 있는 지 테스트하는 것
 
 

✅ 현업에서 부하 테스트를 왜 할까?

백엔드 서버를 구현하고 나서 배포를 한다. 그런데 프로덕션 환경에 서비스를 배포 하기 전에 문득 이런 생각이 들 수도 있다.
 
“혹시 요청이 몰려서 서버가 터지면 어떡하지?”
“내 서버는 어느 정도 사용자 요청을 견딜 수 있는 거지?”
 
이런 불안감을 없애기 위해서 서비스를 배포하기 전에 백엔드 서버가 어느 정도의 요청을 견딜 수 있는 지 부하 테스트를 해봐야 한다. 그래야 어느 정도의 트래픽을 감당할 수 있는 지 미리 파악할 수 있다. 이걸 파악할 수 있다는 건 트래픽이 늘어나서 서버가 터질 때쯤 빠르게 대처할 수 있다는 게 장점이다. 즉, 서버가 터져서 죽는 걸 미리 감지하고 대처할 수 있다는 뜻이다.
 
 

✅ 그냥 걱정 없이 가장 좋은 사양의 서버를 쓰면 되지 않나요?

실제 현업에서도 부하 테스트를 하지 않고 그냥 무작정 고사양의 서버를 배치해서 사용하는 경우가 있다. 당연히 오버 스펙으로 고사양의 컴퓨터를 서버로 사용하면 수많은 트래픽을 처리할 수 있을 것이다. 하지만 여기서 문제가 되는 건 비용이다. 비용을 절약하기 위해 부하 테스트를 통해 딱 필요한 만큼의 컴퓨터 사양을 선택하는 게 중요하다.
 
 
 
📎
이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.