[실습] 부하 테스트를 통해 병목 지점 진단하기

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JSCODE 박재성

✅ 부하 테스트 시작하기

기존 k6 스크립트 다시 확인하기


import http from 'k6/http';
import { sleep } from 'k6';

export const options = {
  // 부하를 생성하는 단계(stages)를 설정
  stages: [
    // 10분에 걸쳐 vus(virtual users, 가상 유저수)가 50에 도달하도록 설정
    { duration: '10m', target: 50 }
  ],
};

export default function () {
  let random = Math.random();
  // 100명 중 5명의 비율로 게시글을 작성
  if (random < 0.05) {
    const data = { title: '제목', content: '내용' };
    http.post('http://{ELB 주소}/boards', JSON.stringify(data), {
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    });
    
  // 100명 중 95명의 비율로 게시글을 조회
  } else {
    http.get('http://{ELB 주소}/boards');
  }
  
  // 1초 휴식
  sleep(1);
}

부하 테스트 시작하기


$ K6_WEB_DASHBOARD=true k6 run script.js

k6의 웹 대시보드 열기

http://{k6가 실행되고 있는 EC2 IP 주소}:5665으로 접속하기

CloudWatch 대시보드 열기

✅ 모니터링 지표를 보고 병목 지점 진단하기

지표를 살펴보면 나머지 리소스들은 괜찮은데 RDS의 CPU 사용률이 100%에 가깝게 측정된 걸 확인할 수 있다. 많은 트래픽을 처리할 때 RDS CPU의 사양이 부족하다는 뜻이다. 즉, RDS가 병목 지점이라는 걸 알 수 있다.

🧑🏻‍🏫

병목 지점이 어디인지 파악했으니 이제 그 병목 지점을 개선해야 한다. 어떤 방식으로 개선해야 하는 지 다음 강의에서 알아보자.

📎

이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.

import http from 'k6/http'; import { sleep } from 'k6'; export const options = { // 부하를 생성하는 단계(stages)를 설정 stages: [ // 10분에 걸쳐 vus(virtual users, 가상 유저수)가 50에 도달하도록 설정 { duration: '10m', target: 50 } ], }; export default function () { let random = Math.random(); // 100명 중 5명의 비율로 게시글을 작성 if (random < 0.05) { const data = { title: '제목', content: '내용' }; http.post('http://{ELB 주소}/boards', JSON.stringify(data), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, }); // 100명 중 95명의 비율로 게시글을 조회 } else { http.get('http://{ELB 주소}/boards'); } // 1초 휴식 sleep(1); }