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[실습] 부하 테스트를 통해 병목 지점 진단하기

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2025-12-06
author
JSCODE 박재성
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
exercise-diagnose-bottleneck-through-load-test
type
post
updatedAt
Dec 6, 2025 04:46 AM

✅ 부하 테스트 시작하기

  1. 기존 k6 스크립트 다시 확인하기
    1. import http from 'k6/http'; import { sleep } from 'k6'; export const options = { // 부하를 생성하는 단계(stages)를 설정 stages: [ // 10분에 걸쳐 vus(virtual users, 가상 유저수)가 50에 도달하도록 설정 { duration: '10m', target: 50 } ], }; export default function () { let random = Math.random(); // 100명 중 5명의 비율로 게시글을 작성 if (random < 0.05) { const data = { title: '제목', content: '내용' }; http.post('http://{ELB 주소}/boards', JSON.stringify(data), { headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, }); // 100명 중 95명의 비율로 게시글을 조회 } else { http.get('http://{ELB 주소}/boards'); } // 1초 휴식 sleep(1); }
       
  1. 부하 테스트 시작하기
    1. $ K6_WEB_DASHBOARD=true k6 run script.js
       
  1. k6의 웹 대시보드 열기
    1. http://{k6가 실행되고 있는 EC2 IP 주소}:5665으로 접속하기
      notion image
       
  1. CloudWatch 대시보드 열기
    1. notion image
 
 

✅ 모니터링 지표를 보고 병목 지점 진단하기

지표를 살펴보면 나머지 리소스들은 괜찮은데 RDS의 CPU 사용률이 100%에 가깝게 측정된 걸 확인할 수 있다. 많은 트래픽을 처리할 때 RDS CPU의 사양이 부족하다는 뜻이다. 즉, RDS가 병목 지점이라는 걸 알 수 있다.
notion image
 
🧑🏻‍🏫
병목 지점이 어디인지 파악했으니 이제 그 병목 지점을 개선해야 한다. 어떤 방식으로 개선해야 하는 지 다음 강의에서 알아보자.
 
author
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
type
series-footer
updatedAt
Dec 6, 2025 04:54 AM
📎
이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.