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대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전

부하 테스트의 기본 개념

취준생이 대규모 트래픽 처리 경험을 쌓는 방법 ?!
현업에서 부하 테스트를 왜 할까?
처리량(Throughput), 지연 시간(Latency)
부하 테스트 툴 선정 (k6)
[실습] EC2에 간단한 API 서버 셋팅하기
[실습] EC2에 부하 테스트 툴 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 백엔드 서버는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
[실습] 사용하지 않는 EC2 종료하기

부하 테스트를 통해 ‘병목 지점’ 진단하기

병목 지점 (
부하 테스트의 전체 흐름
부하 테스트 시 주의점
[실습] 부하 테스트 할 인프라 구성을 그림으로 파악하기
[실습] AWS EC2 셋팅하기
[실습] AWS RDS 셋팅하기
[실습] AWS ELB 생성하기
[실습] EC2에 백엔드 서버(Spring Boot) 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 인프라는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
모니터링(Monitoring), 메트릭(Metric)
CPU, 메모리(Memory), 디스크(Disk)
[실습] EC2 모니터링 셋팅하기
[실습] RDS 모니터링 셋팅하기
[보충 강의] ELB의 CPU, 메모리는 왜 측정하지 않나요?
[실습] 각 서버의 CPU, 메모리를 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅하기
[실습] 부하 테스트를 통해 병목 지점 진단하기
[보충 강의] 실시간으로 CPU와 메모리를 관측하는 방법

병목 지점을 해결해 성능 개선하기

가용성(Availability), 시스템 이중화
수평적 확장, 수직적 확장, 캐싱
트래픽 증가에 따른 시스템 설계 및 확장 방법
[실습] 병목 지점(DB) 해결하기
[실습] 병목 지점(웹 애플리케이션 서버) 해결하기
부하 테스트의 전체 흐름 다시 점검
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[보충 강의] 실시간으로 CPU와 메모리를 관측하는 방법

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 01.
author
JSCODE 박재성
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025 03:41 AM
isPublic
isPublic
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
how-to-monitor-cpu-and-memory-real-time
type
post
updatedAt
Apr 1, 2026 09:00
🧑🏻‍🏫
CPU, 메모리를 1초 간격으로 관측하고 싶을 수도 있다. 하지만 CloudWatch는 1분 간격으로만 측정을 하기 때문에 한계가 있다. 그래서 실시간으로 CPU, 메모리를 관측할 수 있는 방법을 알려줄 예정이다.

✅ 실시간으로 EC2의 CPU와 메모리를 관측하는 방법

$ top
notion image
  • 7.1 us : 사용자 프로세스(애플리케이션 프로그램 등)의 CPU 사용률 (%)
  • free, 893.2 : 미사용 메모리 양 (MB)
 
 

✅ 실시간으로 RDS의 CPU와 메모리를 관측하는 방법

데이터베이스가 설치되어 있는 RDS의 컴퓨터에는 접속할 수 있는 방법이 없다. 따라서 top 명령어를 통해 실시간으로 CPU, 메모리를 관측할 수는 없다. 만약 1초 간격으로 RDS의 CPU, 메모리를 관측하고 싶다면 ‘향상된 모니터링’ 옵션을 활용하면 된다. 그러면 CloudWatch에서 1초 간격으로 메트릭을 측정해서 확인할 수 있게 된다.
  1. IAM 역할 생성
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  1. 향상된 모니터링 활성화하기
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      참고) 메트릭을 자주 수집할 수록 비용이 증가할 수 있으니 유의하자.
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      참고) 설정값이 반영되는 데 어느 정도 시간이 걸린다.
 
  1. 1초 간격으로 메트릭을 수집하는 지 확인하기
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🧑🏻‍🏫
이 강의에서는 RDS의 ‘향상된 모니터링’ 기능을 쓸 필요가 없으니 비용 절약을 위해 해제해두자.
 
📎
이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.