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대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전

부하 테스트의 기본 개념

취준생이 대규모 트래픽 처리 경험을 쌓는 방법 ?!
현업에서 부하 테스트를 왜 할까?
처리량(Throughput), 지연 시간(Latency)
부하 테스트 툴 선정 (k6)
[실습] EC2에 간단한 API 서버 셋팅하기
[실습] EC2에 부하 테스트 툴 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 백엔드 서버는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
[실습] 사용하지 않는 EC2 종료하기

부하 테스트를 통해 ‘병목 지점’ 진단하기

병목 지점 (
부하 테스트의 전체 흐름
부하 테스트 시 주의점
[실습] 부하 테스트 할 인프라 구성을 그림으로 파악하기
[실습] AWS EC2 셋팅하기
[실습] AWS RDS 셋팅하기
[실습] AWS ELB 생성하기
[실습] EC2에 백엔드 서버(Spring Boot) 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 인프라는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
모니터링(Monitoring), 메트릭(Metric)
CPU, 메모리(Memory), 디스크(Disk)
[실습] EC2 모니터링 셋팅하기
[실습] RDS 모니터링 셋팅하기
[보충 강의] ELB의 CPU, 메모리는 왜 측정하지 않나요?
[실습] 각 서버의 CPU, 메모리를 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅하기
[실습] 부하 테스트를 통해 병목 지점 진단하기
[보충 강의] 실시간으로 CPU와 메모리를 관측하는 방법

병목 지점을 해결해 성능 개선하기

가용성(Availability), 시스템 이중화
수평적 확장, 수직적 확장, 캐싱
트래픽 증가에 따른 시스템 설계 및 확장 방법
[실습] 병목 지점(DB) 해결하기
[실습] 병목 지점(웹 애플리케이션 서버) 해결하기
부하 테스트의 전체 흐름 다시 점검
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모니터링(Monitoring), 메트릭(Metric)

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 01.
author
JSCODE 박재성
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025 03:41 AM
isPublic
isPublic
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
monitoring-and-metrics
type
post
updatedAt
Apr 1, 2026 09:00

✅ 모니터링(Monitoring)이란?

모니터링(Monitoring)이란 어떤 대상을 지속적으로 감시한다는 뜻이다.
 
부하 테스트에서 모니터링(Monitoring)은 왜 필요할까?
notion image
부하 테스트 과정 중에 성능을 개선하려면 병목 지점을 먼저 파악해야 한다고 했다. 병목 지점을 파악하기 위해서는 각 ‘컴퓨터’의 CPU 사용률과 메모리 사용률과 같은 값들을 지속적으로 확인할 수 있어야 한다.
여기서 얘기하는 컴퓨터는 로드 밸런서(ELB), 백엔드 서버(EC2), DB(RDS), 캐시(ElastiCache) 등을 얘기한다. 무언가 요청을 받아서 처리하는 형태의 서비스는 전부 컴퓨터에서 처리하기 때문이다.
컴퓨터가 무언가를 처리하려면 CPU와 메모리 같은 자원이 필요하다. 만약 컴퓨터가 처리할 수 있는 최대한의 요청을 처리하고 있다면, CPU 사용률 또는 메모리 사용률과 같은 값이 100%일 것이다. 여기서 특정 자원 사용률이 100%인 컴퓨터를 보고 병목 지점이라고 판단한다.
위 내용을 정리해보면, 병목 지점을 파악하기 위해서 부하 테스트를 하면서 컴퓨터의 자원(CPU, 메모리 등)을 모니터링(= 어떤 대상을 지속적으로 감시)해야 한다.
(글로만 봤을 때는 무슨 말인지 이해하기 어려울 수 있다. 실습을 해보면 쉽게 이해할 수 있으니, 지금 이해가 안 되더라도 크게 걱정하지 말자.)
 
 

✅ 메트릭(Metric)이란?

메트릭(Metric)이란 수치 데이터 또는 측정값을 의미한다. 모니터링을 통해 측정하는 CPU, 메모리 등의 값을 전부 메트릭(Metric)이라고 부른다.
📎
이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.