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대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전

부하 테스트의 기본 개념

취준생이 대규모 트래픽 처리 경험을 쌓는 방법 ?!
현업에서 부하 테스트를 왜 할까?
처리량(Throughput), 지연 시간(Latency)
부하 테스트 툴 선정 (k6)
[실습] EC2에 간단한 API 서버 셋팅하기
[실습] EC2에 부하 테스트 툴 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 백엔드 서버는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
[실습] 사용하지 않는 EC2 종료하기

부하 테스트를 통해 ‘병목 지점’ 진단하기

병목 지점 (
부하 테스트의 전체 흐름
부하 테스트 시 주의점
[실습] 부하 테스트 할 인프라 구성을 그림으로 파악하기
[실습] AWS EC2 셋팅하기
[실습] AWS RDS 셋팅하기
[실습] AWS ELB 생성하기
[실습] EC2에 백엔드 서버(Spring Boot) 셋팅하기
[실습] 내가 구성한 인프라는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
모니터링(Monitoring), 메트릭(Metric)
CPU, 메모리(Memory), 디스크(Disk)
[실습] EC2 모니터링 셋팅하기
[실습] RDS 모니터링 셋팅하기
[보충 강의] ELB의 CPU, 메모리는 왜 측정하지 않나요?
[실습] 각 서버의 CPU, 메모리를 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅하기
[실습] 부하 테스트를 통해 병목 지점 진단하기
[보충 강의] 실시간으로 CPU와 메모리를 관측하는 방법

병목 지점을 해결해 성능 개선하기

가용성(Availability), 시스템 이중화
수평적 확장, 수직적 확장, 캐싱
트래픽 증가에 따른 시스템 설계 및 확장 방법
[실습] 병목 지점(DB) 해결하기
[실습] 병목 지점(웹 애플리케이션 서버) 해결하기
부하 테스트의 전체 흐름 다시 점검
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[실습] 각 서버의 CPU, 메모리를 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅하기

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 04. 01.
author
JSCODE 박재성
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025 12:41 PM
isPublic
isPublic
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
exercise-monitor-all-servers-at-once
type
post
updatedAt
Apr 1, 2026 09:00

✅ 각 서버의 CPU, 메모리를 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅하기

병목 지점을 알아내기 위해 EC2, RDS의 CPU 사용률과 메모리 사용률을 한 눈에 볼 수 있도록 셋팅해볼 것이다.
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  1. CloudWatch 페이지 들어가기
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  1. 대시보드 생성하기
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  1. 위젯(EC2 CPU 사용률) 추가하기
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  1. 위젯(EC2 메모리 사용률) 추가하기
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  1. 위젯(RDS CPU 사용률) 추가하기
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  1. 위젯(사용 가능한 RDS 메모리양) 추가하기
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🧑🏻‍🏫
이제 다시 부하 테스트를 진행해보자. 그러고 어느 리소스에서 병목 지점이 발생하는 지 파악해보자.
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이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.