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수평적 확장, 수직적 확장, 캐싱

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2025-12-06
author
JSCODE 박재성
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
horizontal-vs-vertical-scaling-and-caching
type
post
updatedAt
Dec 6, 2025 04:46 AM
🧑🏻‍🏫
시스템의 성능을 개선할 때 가장 많이 활용하는 3가지 전략을 알아보자.

✅ 수평적 확장

특정 시스템 성능을 올리기 위해 시스템 개수를 늘리는 걸 수평적 확장이라고 한다.
notion image
notion image
 
[장점]
  • 시스템 이중화 → 가용성 증가
  • 확장에 제한이 없음
  • 서버 축소/확장이 쉬움
 
[단점]
  • 여러 대의 서버를 한 서버처럼 사용하기 위한 추가 작업이 필요함
    • ex) 로드 밸런서
 
 

✅ 수직적 확장

특정 시스템 성능을 올리기 위해 시스템 개수 변경 없이 시스템의 스펙(CPU, 메모리 등)을 업그레이드 하는 방식을 수직적 확장이라고 한다.
notion image
notion image
 
[장점]
  • 여러 대의 서버를 한 서버처럼 사용하기 위한 추가 작업이 필요 없음
    • 심플하게 인프라 구성을 할 수 있어 관리 비용(시간, 노력, 비용)이 적게 듬
 
[단점]
  • 시스템 이중화 X → 가용성 감소
  • 시스템 스펙에는 제한이 있으므로 확장에 제한이 생김
  • 서버 축소/확장을 할 때마다 서비스 중단(다운 타임)이 불가피함 → 가용성 감소
 
 

✅ 캐싱(Caching)

캐싱(Caching)이란 데이터를 더 빠르게 액세스(조회)할 수 있는 곳에 임시로 저장하는 방식을 의미한다.
 
예시 1)
notion image
 
예시 2)
출처 : https://mygumi.tistory.com/67
출처 : https://mygumi.tistory.com/67
 
author
category
부하테스트
createdAt
Dec 6, 2025
series
대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전
slug
type
series-footer
updatedAt
Dec 6, 2025 04:54 AM
📎
이 글은 대규모 트래픽 처리를 위한 부하테스트 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.