블로그 글

박재성 선생님이 개발 블로그에 쓴 글입니다.

✅ 한글(korean)과 영어(english)가 섞인 글을 검색 가능하게 만들기 “오늘 영어 책에서 'It depends on the results.'이라는 문구를 봤다." 우리가 글을 쓰다보면 한글과 영어를 같이 쓰는 경우가 많다. 그럼 이런 글은

✅ Kibana, Elasticsearch 아키텍처 ✅ Kibana, Elasticsearch 설치 및 실행 compose.yml 파일 작성 compose 실행 잘 실행됐는 지 확인하기 ✅ Kibana로 Elasticsearch 조작하기 Kibana의

✅ 여러 필드에서 검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (multi_match) 구글에서 특정 키워드로 검색해보면 사이트의 제목(title) 뿐만 아니라 내용(content)을 포함해서 검색한다. 이와 같이 여러 필드에서 검색 키워드(엘라스

✅ 저장할 데이터에 맞게 매핑 정의하기 아래 데이터를 Elasticsearch에 저장해보자. { "review_id": 923874239847, "user_id": 1024, "use

✅ Elasticsearch 작동 방식 MySQL과 소통하려면 SQL문이라는 방식으로 통신해야 한다. 이와 비슷하게 Elasticsearch와 소통하려면 REST API라는 방식으로 통신해야 한다. 통신 방식은 제작사에서 편리하다고 생각하는 방식을 자

✅ 검색한 키워드를 하이라이팅 처리하고 싶을 때 (highlight) 구글이나 쿠팡에서 검색을 해보면 검색한 키워드가 하이라이팅 처리가 되있는 걸 확인할 수 있다. 이 기능을 구현해보자. ✅ 실습 이전 강의에 셋팅해놓은 환경을 그대로 사용하자. 검색하

✅ 2가지 이상의 조건을 만족시키는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : filter, must) 이전 강의에서 아래와 같이 쿼리를 했을 때 에러가 발생하는 걸 확인했다. GET /boards/_search { "query": { "te

✅ filter와 must 구분해서 사용하기 [사전 셋팅] // 기존 인덱스 삭제 DELETE /boards // 인덱스 생성 PUT /boards { "mappings": { "properties": { "board_id":

✅ 매핑(mapping)이란? 매핑(mapping)이란 도큐먼트(document)의 각 필드가 어떤 데이터 타입을 가지고 있는 지 정의하는 설정을 의미한다. MySQL에서 테이블을 만들 때 어떤 유형의 데이터를 넣을 지 스키마(schema)를 정의하는

✅ 도큐먼트 저장 id를 자동으로 생성해서 저장 id를 직접 지정해서 저장 id를 직접 지정해서 저장 (이미 id가 존재한다면 데이터 덮어씌움) = UPSERT ✅ 도큐먼트 조회 (특정 인덱스의) 모든 도큐먼트 조회 id로 특정 도큐먼트 조회 이 외에

✅ 검색 키워드를 일부 입력했을 때 검색어를 추천해주는 기능 (자동 완성 기능) 쿠팡 서비스에 들어가서 검색 창에 글자를 입력하면 글자에 해당하는 검색어를 추천해준다. 자동 완성 기능을 구현하는 방법에는 정말 다양한 방법이 존재한다. 그 중에서 가성비

✅ 오타가 있더라도 유사한 단어를 포함한 데이터를 조회하고 싶을 때 (fuziness) 구글에서 검색을 해보면 일부 오타를 내더라도 원하는 데이터가 잘 검색이 된다. 우리도 오타가 일부 있더라도 원하는 데이터가 잘 검색되도록 만들어보자. ✅ 실습 인덱