블로그 글

박재성 선생님이 개발 블로그에 쓴 글입니다.

✅ Spring Boot에서 인덱스에 맞게 Document 정의하기 Spring Data JPA에서 DB의 테이블에 맞게 Entity를 작성하는 것처럼, Spring Data Elasticsearch에서 인덱스에 맞게 Document를 작성해야 한다.

✅ AWS OpenSearch vs Elastic Cloud AWS OpenSearch와 Elastic Cloud의 차이를 알기 위해 OpenSearch의 역사에 대해 먼저 알아보자. Elasticsearch를 개발한 회사에서 Elasticsearch

프로젝트 레포지토리의 final 브랜치에 프로젝트 완성본을 올려뒀다. 강의의 실습을 똑같이 따라했는데도 잘 작동하지 않았다면, 아래 코드와 비교해서 잘못 작성한 부분이 있는 지 체크해보자.

✅ Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 자동완성 API 만들기 Controller에 API 추가하기 Service에 의존성 추가하기 Service에 메서드 만들고 로직 추가하기 Postman으로 테스트를 위한 더미 데이터 넣기 P

✅ 요구사항 반영하기 대소문자 구분없이 검색할 수 있게 만들기 단어의 순서에 상관없이 검색 잘 되게 만들기 HTML 태그로 검색되지 않게 만들기 요구사항을 잘 반영했는 지 테스트해보기

✅ 인프라 아키텍처 설계하기 MySQL과 Elasticsearch의 장단점은 명확하다. MySQL은 트랜잭션을 기반으로 데이터의 정합성을 보존해주는 게 큰 장점이다. 반면에 Elasticsearch는 빠른 검색에 최적화 되어 있다. 현업에서는 이 2가

✅ Spring Boot에 검색 API 만들기 Controller에 API 추가하기 Service에 메서드 추가하기 깔끔한 테스트를 위해 기존 데이터 삭제하기 Postman으로 테스트를 위한 더미 데이터 집어넣기 테스트해보기 지금까지 구현하고자 한 자

✅ Spring Boot에 Elasitc Cloud의 Elasticsearch 연결하기 Spring Boot에 Elastic Cloud의 Elasicsearch를 연결하기 위해서는 주소(Endpoint), username, password 이 3가지를

✅ MySQL에 데이터 삽입/삭제 시 Elasticsearch에도 같이 반영되게 만들기 이전 강의에서 설계했던 인프라 아키텍처에 맞게 작동하도록 만들어보자. ProductDocumentRepository 의존성 추가 상품 등록 로직 수정하기 상품 삭제

✅ 애널라이저(Analyzer)란? 이전 강의에서 products의 name 필드값을 토큰(token)으로 분리해 역인덱스(Inverted Index)로 저장하는 과정을 살펴봤다. 이 과정에서 문자열(text)을 토큰으로 변환시켜주는 장치를 보고 애널

✅ 단어의 형태(-ed, -ing, -s, -er 등)에 상관없이 검색하는 방법 영어 단어를 보면 play, playing, played, player 등 다양한 형태로 사용된다. 검색을 할 때 단어의 형태에 상관없이 검색이 가능하다면 훨씬 편하게 원

✅ 검색할 때 필요없는 불용어(a, an, the, or, but 등) 제거하기 (stop) 영어로 작성된 게시글을 보면 검색어로 잘 사용하지 않는 a, an, the, or과 같은 불용어(= 의미없는 단어)가 많이 포함되어 있다. 역인덱스의 효율적인