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박재성 선생님이 개발 블로그에 쓴 글입니다.

✅ 실습하기 코드 작성하기 서버 실행시키기 Postman으로 요청 보내보기

✅ 문제 상황 클론 받은 프로젝트의 API에는 요청 횟수에 대한 제한(Rate Limit)이 전혀 걸려있지 않다. 이 상태에서는 특정 사용자가 악의적으로 아주 짧은 시간 안에 수십, 수백 번의 요청을 보내면 서버 부하가 급격히 증가할 수 있다. 따라서

API 요청 횟수 제한 기능을 구현하기 위해 필요한, Sorted Set 자료 구조의 명령어를 추가로 더 배워보자. ✅ Sorted Set의 데이터 개수 조회 # Sorted Set 생성 및 데이터 삽입 $ ZADD ranking 1 apple $ Z

이번에는 Spring Boot 서버를 2대 실행시켜서, 이전 강의에서 이론으로 배웠던 로컬 세션 스토리지의 문제점을 눈으로 직접 확인해보자. ✅ 실습 Spring Boot 서버 두 대 띄우기 Postman으로 API 테스트해보기

✅ Set vs Bitmap [공통점] Set과 Bitmap은 둘 다 중복을 허용하지 않는 자료구조라는 점이 공통점이다. [차이점] Set은 실제 값을 있는 그대로 저장하는 자료구조이다. 문자열, 숫자, UUID 등 다양한 형태의 데이터를 그대로 담을

✅ 실습 테스트를 위해 Redis에 생성되어 있는 Key 삭제하기 서버 실행시키기 Postman으로 카페 추가하기 Postman으로 특정 위치를 기준으로 1km 반경에 있는 카페 조회하기

✅ 구현 방법 하루동안 서비스에 방문한 사용자 수를 카운팅하려면 사용자 별로 방문을 했는 지 여부를 기록으로 남겨야 한다. 방문을 했는 지 여부는 true/false로 표현할 수 있기 때문에 Redis의 자료구조 중에서 Bitmap을 활용한다. 하루

✅ Geospatial 자료 구조 Redis에서 Geospatial은 위치 데이터(경도, 위도)를 저장하고 검색하는 데 최적화된 자료 구조이다. 이 자료 구조는 특정 위치 기준으로 주어진 거리 내의 데이터를 찾아야 할 때 자주 사용하는 자료 구조이다.

Redis로 세션 스토리지를 구축하기 전에, 로컬 세션 스토리지 방식으로 구현한 코드를 먼저 살펴보자. ✅ 실습 코드 살펴보기 Spring Boot 서버 실행하기 Postman으로 API 잘 작동하는 지 테스트해보기

Spring Boot에는 spring-session-data-redis라는 라이브러리가 있어서 Redis로 세션 스토리지를 쉽게 구축할 수 있다. 이 라이브러리를 활용해서 세션 스토리지를 구축해보자. ✅ 실습 의존성 추가하기 application.ym

✅ 문제 상황 서비스를 운영하다보면 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU, Daily Active Users)를 파악해야 할 때가 많다. 그런데 하루 방문자 수를 카운팅하고 조회할 때마다 RDB(ex. MySQL)로 처리하면 트래픽이 많아질수록

✅ 세션(Session) 서비스에서 로그인 기능을 구현할 때 크게 2가지 방식으로 구현한다. JWT 방식과 세션(Session) 방식이 있다. 그 중에서 세션 방식은 다음과 같은 흐름으로 동작한다. 사용자가 ID / 비밀번호로 로그인 요청 서버는 인증