[실습] 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU) 카운팅하기 - 3

JSCODE 박재성

2026-01-12

✅ 구현 방법

• 하루동안 서비스에 방문한 사용자 수를 카운팅하려면 사용자 별로 방문을 했는 지 여부를 기록으로 남겨야 한다. 방문을 했는 지 여부는 true/false로 표현할 수 있기 때문에 Redis의 자료구조 중에서 Bitmap을 활용한다.

• 하루 단위로 방문한 사용자 수를 기록해야 하므로, 하루 단위로 구분할 수 있게 key에는 날짜값을 포함시킨다.

• offset은 사용자의 id로 기록을 하고, value에는 방문을 했다면 1로 기록을 한다.

• 하루동안 서비스에 방문한 사용자 수를 카운팅할 때는 특정 Bitmap에 저장된 offset의 모든 개수를 세알리면 된다.

✅ 실습

1. 코드 작성하기
DailyActiveUserService

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class DailyActiveUserService {

  private final DailyActiveUserRepository dailyActiveUserRepository;
  private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
  
  ...

  public void recordActiveUserWithRedis(Long userId) {
    LocalDate today = LocalDate.now();
    String key = "dau:" + today.toString(); // dau:YYYY-MM-DD
    // Redis에 userId를 Bitmap 자료구조로 저장
    // Redis 명령어의 'SETBIT [key] [offset] [value]'와 동일하다.
    redisTemplate.opsForValue().setBit(key, userId, true);
  }

  public long getDauWithRedis(LocalDate date) {
    String key = "dau:" + date.toString();
    // Redis에 저장된 비트맵을 활용하여 DAU를 계산
    // Redis 명령어의 'BITCOUNT [key]'와 동일하다.
    return redisTemplate.execute(
        (RedisCallback<Long>) (connection) -> connection.bitCount(key.getBytes())
    );
  }
}

 

2. Spring Boot 서버 실행시키기



 

3. 기존 Redis 데이터 삭제하기

$ keys *
$ del dau:2026-01-08

 

4. Postman으로 잘 작동하는 지 확인하기
1. 활동 유저 기록 API



→ 데이터를 2개 넣어주자.
 
2. DAU 조회 API



 

4. 부하 테스트 진행하기

$ k6 run scripts/script_4-2.js



부하테스트를 해보니 평균 TPS가 30213으로 Set 자료구조를 사용했을 때와 크게 차이가 나진 않는다.
 

6. Bitmap에 저장된 데이터가 차지하는 메모리량 체크하기

$ keys * # 데이터가 저장된 key 확인하기

$ BITCOUNT dau:2026-01-08 # 해당 Bitmap에 저장된 데이터 개수 확인하기

# MEMORY USAGE [key]
$ MEMORY USAGE dau:2026-01-08 # 특정 key가 차지하고 있는 메모리 확인



부하 테스트를 통해 저장된 데이터의 총 개수는 81458개로 Set으로 부하테스트를 진행했을 때와 개수는 비슷하다. 그리고 Bitmap에 저장된 데이터들이 차지하는 메모리는 22569 Byte이다. Set에 데이터를 저장했을 때보다 훨씬 메모리 양을 적게 차지하고 있다는 걸 확인할 수 있다.