JSCODE Logo
프로그래밍 과외블로그후기멘토진
회사명 : JSCODE대표 : 박재성사업자 등록번호 : 244-22-01557통신판매업 : 제 2023-인천미추홀-0381 호
학원 명칭 : 제이에스코드(JSCODE)원격학원학원설립ㆍ운영 등록번호 : 제6063호

서울특별시 구로구 경인로 20가길 11(오류동, 아델리아)

Copyright ⓒ 2025 JSCODE - 최상위 현업 개발자들의 프로그래밍 교육 All rights reserved.

이용약관개인정보처리방침
← 블로그 목록으로 돌아가기

[실습] 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU) 카운팅하기 - 1

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026-01-12
author
JSCODE 박재성
category
Redis
createdAt
Jan 12, 2026
series
비전공자도 이해할 수 있는 Redis 중급/실전
slug
count-daily-active-users-with-redis-part-1
type
post
updatedAt
Jan 12, 2026 12:17 AM

✅ 문제 상황

notion image
서비스를 운영하다보면 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU, Daily Active Users)를 파악해야 할 때가 많다. 그런데 하루 방문자 수를 카운팅하고 조회할 때마다 RDB(ex. MySQL)로 처리하면 트래픽이 많아질수록 성능 부담이 커진다. 정말 그런지 테스트해보자.
 
 

✅ 실습

  1. 코드 살펴보기
    1. 실습의 편의를 위해 일부 코드를 작성해두었다.
      DailyActiveUser
      @Entity(name = "daily_active_users") @Getter @NoArgsConstructor public class DailyActiveUser { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private Long userId; private LocalDate activeDate; public DailyActiveUser(Long userId, LocalDate activeDate) { this.userId = userId; this.activeDate = activeDate; } }
       
      DailyActiveUserController
      @RestController @RequestMapping("/dau") @RequiredArgsConstructor public class DailyActiveUserController { private final DailyActiveUserService dailyActiveUserService; // 활동 유저 기록 API @PostMapping("/record") public void recordActiveUser( @RequestBody RecordActiveUserRequestDto recordActiveUserRequestDto ) { dailyActiveUserService.recordActiveUser(recordActiveUserRequestDto.getUserId()); } // DAU 조회 API @GetMapping("/count") public long getDau( @RequestParam @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE) LocalDate date ) { return dailyActiveUserService.getDau(date); } }
       
      DailyActiveUserRequestDto
      @Getter @NoArgsConstructor public class RecordActiveUserRequestDto { private Long userId; }
       
      DailyActiveUserService
      @Service @RequiredArgsConstructor public class DailyActiveUserService { private final DailyActiveUserRepository dailyActiveUserRepository; @Transactional public void recordActiveUser(Long userId) { LocalDate today = LocalDate.now(); // 이미 활동(방문) 기록이 있는 유저라면 저장하지 않는다. if (!dailyActiveUserRepository.existsByUserIdAndActiveDate(userId, today)) { // 활동 기록 저장 dailyActiveUserRepository.save(new DailyActiveUser(userId, today)); } } @Transactional(readOnly = true) public long getDau(LocalDate date) { // 특정 날짜의 DAU를 SQL문의 COUNT를 활용해 계산 return dailyActiveUserRepository.countByActiveDate(date); } }
       
      DailyActiveUserRepository
      public interface DailyActiveUserRepository extends JpaRepository<DailyActiveUser, Long> { // 특정 사용자가 특정 날짜에 활동(방문)했는지 확인 boolean existsByUserIdAndActiveDate(Long userId, LocalDate activeDate); // 특정 날짜의 DAU를 계산 long countByActiveDate(LocalDate activeDate); }
       
  1. Spring Boot 서버 실행시키기
    1. notion image
       
  1. Postman으로 잘 작동하는 지 확인하기
    1. 활동 유저 기록 API
      1. notion image
        → 데이터를 2개 넣어주자.
         
    2. DB 확인하기
      1. notion image
         
    3. DAU 조회 API
      1. notion image
         
  1. 부하 테스트 스크립트 살펴보기
    1. scripts/script_4-1.js
      import http from 'k6/http'; import {check} from 'k6'; export const options = { // 가상 유저(VUs) 1000명으로 설정 vus: 1000, // 테스트를 10초 동안 진행 duration: '10s', }; export default function () { const userId = Math.floor(Math.random() * 100000) + 1; // 1 ~ 100000 사이의 랜덤 userId const payload = JSON.stringify({ userId: userId, }); const params = { headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, }; // 1. 유저 활동 기록 API 호출 const recordRes = http.post('http://localhost:8080/dau/record', payload, params); check(recordRes, { 'record status is 200': (r) => r.status === 200, }); // 오늘 날짜를 YYYY-MM-DD 형식으로 가져온다. const today = new Date().toISOString().split('T')[0]; // 2. DAU 조회 API 호출 const countRes = http.get(`http://localhost:8080/dau/count?date=${today}`); check(countRes, { 'count status is 200': (r) => r.status === 200, }); }
       
  1. 부하 테스트 진행하기
    1. $ k6 run scripts/script_4-1.js
      notion image
      총 2386번의 요청을 처리했음을 알 수 있고, 유저 활동 기록 API와 DAU 조회 API의 평균 TPS가 125 정도가 나온 걸 확인할 수 있다.
       
👨🏻‍🏫
현재 TPS로는 성능이 부족한 상황이라고 가정하고, 다음 강의에서는 Redis를 활용해 성능을 개선해보자.
author
category
Redis
createdAt
Jan 12, 2026
series
비전공자도 이해할 수 있는 Redis 중급/실전
slug
type
series-footer
updatedAt
Jan 12, 2026 12:26 AM
📎
이 글은 비전공자도 이해할 수 있는 Redis 중급/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.