✅ Kibana, Elasticsearch 아키텍처 ✅ Kibana, Elasticsearch 설치 및 실행 compose.yml 파일 작성 compose 실행 잘 실행됐는 지 확인하기 ✅ Kibana로 Elasticsearch 조작하기 Kibana의
✅ 한글(korean)과 영어(english)가 섞인 글을 검색 가능하게 만들기 “오늘 영어 책에서 'It depends on the results.'이라는 문구를 봤다." 우리가 글을 쓰다보면 한글과 영어를 같이 쓰는 경우가 많다. 그럼 이런 글은
✅ 인덱스(index) 생성, 조회 및 삭제 Elasticsearch에서 인덱스(index)를 생성하는 건 MySQL에서 테이블(table)을 생성하는 것과 같다. 인덱스 생성 및 조회 # 인덱스 생성 # PUT /{인덱스명} PUT /users #
✅ Elasitcsearch의 검색 기능 테스트해보기 인덱스 생성하기 매핑 정의하기 도큐먼트 삽입 도큐먼트가 잘 저장됐는지 확인하기 도큐먼트 검색해보기 단어의 순서를 바꿔서 검색해보기 다음 강의에서는 어떻게 Elasticsearch가 단어의 순서를 바
✅ null 허용 (기본적으로 필수로 값을 넣을 필요가 없음) Elasticsearch는 매핑을 정의하더라도 해당 필드가 반드시 존재하거나 null이면 안 된다는 제약을 두지 않는다. 다음과 같은 매핑(mapping)을 설정했다고 치자. "mappin
✅ 검색 키워드가 포함된 데이터를 조회하고 싶을 때 (match) match 쿼리는 검색 키워드가 포함된 모든 도큐먼트를 조회한다. 이전 강의에서 역인덱스(Inverted Index)와 애널라이저(Analyzer)를 설명하면서 작동 원리까지 설명했었다
✅ 하나의 필드에 text와 keyword 타입을 동시에 사용하고 싶을 때 (Multi Field) 이전 강의(Untitled)에서 데이터 타입을 설명할 때 text는 유연한 검색이 필요할 때 사용한다고 얘기했다. 반면에 keyword는 정확한 검색이
✅ 페이지네이션 (Pagination) 서버의 과부하를 방지하기 위해 데이터 조회 시 필수적으로 적용해야 하는 기능이 페이지네이션(Pagination)이다. Elasticsearch에서 페이지네이션(Pagination)을 활용해 데이터 조회하는 방법을
심플하게 만들기 위해 Service Layer 없이 Controller만 생성해서 CRUD API를 만들 것이다. ✅ 사용자 생성 API 만들기 Controller 틀 만들기 Request DTO 만들기 Controller 완성하기 Postman으로
✅ Nori Analyzer를 활용해 한글(korean)이 제대로 검색되게 만들기 기존 컨테이너 종료하기 파일 작성하기 컨테이너 띄우기 Analyze API 활용해 디버깅해보기 인덱스 생성하기 데이터 삽입하기 검색해보기 Nori analyzer를 활용
