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비전공자도 이해할 수 있는 Redis 입문/실전

Redis 기본 개념

Redis란? / Redis의 장점
Redis 주요 사용 사례
백엔드 채용 공고에 종종 등장하는 ‘대용량 트래픽 처리 경험’, ‘Redis 사용 경험’

Redis 사용법 익히기

로컬(Windows, MacOS)에서 Redis 설치하기
Redis 기본 명령어 익히기
Redis에서 Key 네이밍 컨벤션 익히기

Redis 캐싱 전략

캐시(Cache), 캐싱(Caching)이란?
데이터를 캐싱할 때 사용하는 전략 (Cache Aside, Write Around)
Cache Aside, Write Around 전략의 한계점 / 해결 방법
캐싱으로 조회 성능 개선을 하기 전 OOO을 항상 먼저해야 한다!

로컬 환경에서 Spring Boot + Redis로 구현하기

Redis를 추가하기 전 기본적인 Spring Boot 프로젝트 셋팅하기
Spring Boot 프로젝트에 Redis 셋팅 추가하기
Redis를 적용하기 전후 성능 비교해보기 (Postman)

로컬 환경에서 Nest.js + Redis로 구현하기

Redis를 추가하기 전 기본적인 Nest.js 프로젝트 셋팅하기
Nest.js 프로젝트에 Redis 셋팅 추가하기
[보충 설명] Nest.js가 v11일 경우 Redis 셋팅 방법

AWS EC2에서 Redis 활용하기

Reids를 포함한 아키텍처 구성 시 대략적으로 AWS 비용 얼마나 나오는 지
EC2, RDS, Spring Boot, Redis를 활용한 아키텍처 구성
EC2, RDS, Spring Boot, Redis 셋팅
Redis를 적용하기 전후 성능 비교해보기 (Postman)

부하 테스트를 통해 Redis 적용 전후 성능 비교하기

내가 구성한 백엔드 서버는 1초당 몇 개의 요청을 견뎌낼 수 있을까?
Redis - 부하 테스트를 위한 환경 셋팅 (k6)
Redis를 적용하기 전·후 Throughput(처리량) 비교해보기

Docker Compose로 Redis + Spring Boot 띄우기

Docker Compose로 Redis, Spring Boot 한 번에 띄울 수 있게 구성하기
AWS EC2에서 Docker Compose를 활용해 Redis, Spring Boot 띄워보기

AWS ElasticCache 활용하기

현업에서 EC2에 Redis를 설치해서 쓰지 않고 ElastiCache를 쓰는 이유
EC2, RDS, Spring Boot, ElastiCache를 활용한 아키텍처 구성
AWS ElastiCache 셋팅하기
AWS ElastiCache가 정상적으로 잘 생성됐는 지 확인하기
Spring Boot에 ElastiCache 연결하기
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Redis에서 Key 네이밍 컨벤션 익히기

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 02. 13.
author
JSCODE 박재성
category
Redis
createdAt
Dec 6, 2025 02:37 AM
isPublic
isPublic
series
비전공자도 이해할 수 있는 Redis 입문/실전
slug
redis-key-naming-convention
type
post
updatedAt
Feb 13, 2026 09:00
💡
Redis의 Key 이름을 잘 짓는 건 굉장히 중요하다. 따라서 현업에서 자주 사용하는 Key 네이밍 컨벤션을 배워보자. (꼭 이렇게 적어야만 하는 건 아니니 필요에 따라 응용해서 사용해도 된다.)

✅ 현업에서 자주 활용하는 네이밍 컨벤션

회사마다 여러가지 컨벤션이 존재하겠지만 딱 한가지만 기억하자.
콜론(:)을 활용해 계층적으로 의미를 구분해서 사용
 
예시를 살펴보면 바로 이해가 될 것이다.
  • users:100:profile : 사용자들(users) 중에서 PK가 100인 사용자(user)의 프로필(profile)
  • products:123:details : 상품들(products) 중에서 PK가 123인 상품(product)의 세부사항(details)
 
이런 식으로 컨벤션을 정했을 때의 장점이 있다.
  1. 가독성 : 데이터의 의미와 용도를 쉽게 파악할 수 있다.
  1. 일관성 : 컨벤션을 따름으로써 코드의 일관성이 높아지고 유지보수가 쉬워진다.
  1. 검색 및 필터링 용이성 : 패턴 매칭을 사용해 특정 유형의 Key를 쉽게 찾을 수 있다 .
  1. 확장성 : 서로 다른 Key와 이름이 겹쳐 충돌할 일이 적어진다.
 
📎
이 글은 비전공자도 이해할 수 있는 Redis 입문/실전 (조회 성능 최적화편) 강의의 수업 자료 중 일부입니다.