데이터 조회 성능을 개선하는 방법은 다양하다.
(아래 용어가 뭔지 몰라도 상관없다. ‘여러가지 방식으로 데이터 조회 성능을 개선할 수 있구나’ 정도로 알고 넘어가자.)
SQL 튜닝
캐싱 서버 활용 (Redis 등)
레플리케이션 (Master/Slave 구조)
샤딩
DB 스케일업 (CPU, Memory, SSD 등 하드웨어 업그레이드)
✅ 많은 성능 개선 방법 중 ‘SQL 튜닝’을 왜 먼저 고려해야 할까?
SQL 튜닝을 제외한 나머지 방법은 추가적인 시스템을 구축해야 한다. 따라서 금전적, 시간적 비용이 추가적으로 발생한다. 조금 더 복잡해진 시스템 구조로 인해 관리 비용이 늘어난다.그에 비해 SQL 튜닝은 기존의 시스템 변경 없이 성능을 개선할 수 있다.
근본적인 문제를 해결하는 방법이 SQL 튜닝일 가능성이 높다. SQL 자체가 비효율적으로 작성됐다면 아무리 시스템적으로 성능을 개선한다고 하더라도 한계가 있다. 하지만 SQL 튜닝을 통해 기본적으로 성능을 향상시킨다면, 시스템적인 성능 개선이 필요없거나 훨씬 간단한 개선으로 큰 성능 개선 효과를 얻을 수 있다.
