✅ Spring Boot에서 Elasticsearch 활용해 자동완성 API 만들기 Controller에 API 추가하기 Service에 의존성 추가하기 Service에 메서드 만들고 로직 추가하기 Postman으로 테스트를 위한 더미 데이터 넣기 P
✅ ‘데이터 동기화’를 활용한 게시글 조회 API 최적화하기 ‘게시글 조회 로직’을 구현할 때 위의 방식처럼 구현했었다. 위의 방식도 충분히 괜찮은 방식이지만, 게시글 조회 로직의 트래픽이 점차 증가하면서 사용자 서비스의 ‘사용자 DB’에 부담을 줄
✅ 파일에 작성된 내용 보는 방법 파일에 작성된 내용을 볼 수 있는 방법은 여러가지가 있지만 두 가지 방식만 먼저 익혀두자. vim 활용 cat 명령어 활용 ✅ 텍스트 양이 많은 파일을 봐야 할 때 # 텍스트 양이 많은 파일 생성 # (= 1부터 10
✅ 가용성(Availability) 가용성(Availability)이란 시스템이 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는 가능성을 의미한다. 서비스에 장애가 발생할 가능성이 극히 작은 시스템을 가용성이 높은(고가용성) 시스템이라고 말할 수 있다. 반대로 서
✅ 요구 사항 현업에서 아래와 같이 글로만 된 요구 사항만 가지고 DB 설계를 하는 일은 잘 없다. UI(화면) 디자인이 나왔을 때 UI 디자인을 보면서 DB 설계에 들어가는 편이다. 하지만 지금은 연습을 하기 위함이니까 아래 요구사항만 가지고 설계를
✅ 서비스(Service)란? [First Word 법칙] 서비스(Service) : 외부로부터 요청을 받는 역할 / 외부로부터 들어오는 트래픽을 받아, 파드에 균등하게 분배해주는 로드밸런서 역할을 하는 기능 실제 서비스에서 파드(Pod)에 요청을
✅ EC2에서 쿠버네티스(k8s)를 쓰는 게 학습에 도움이 안 되는 이유 쿠버네티스의 학습을 가로막는 요소에는 크게 2가지가 있다. 복잡한 설치 과정 EC2 인스턴스를 3대 만들어야 한다는 비용적인 부담 위 2가지 문제점을 해결할 수 있는 방법이 있다
✅ 어떻게 구현할 지 설계하기 이전 강의에서 아래와 같이 메시징 기반의 비동기 방식으로 통신을 해도 괜찮다고 설명을 했었다. 사용자가 게시글 작성 API에 요청을 보냈을 때, ‘포인트 차감 → 게시글 작성’ 로직까지만 확실하게 작동한 걸 확인하고 성공
✅ 매핑(mapping)이란? 매핑(mapping)이란 도큐먼트(document)의 각 필드가 어떤 데이터 타입을 가지고 있는 지 정의하는 설정을 의미한다. MySQL에서 테이블을 만들 때 어떤 유형의 데이터를 넣을 지 스키마(schema)를 정의하는
✅ 도큐먼트 저장 id를 자동으로 생성해서 저장 id를 직접 지정해서 저장 id를 직접 지정해서 저장 (이미 id가 존재한다면 데이터 덮어씌움) = UPSERT ✅ 도큐먼트 조회 (특정 인덱스의) 모든 도큐먼트 조회 id로 특정 도큐먼트 조회 이 외에
