Spring AI

[실습] ElasticSearch 기반 VectorStore로 변경하기

✅ 1. application.yaml 수정 app: rag: documents-location-pattern: classpath:spring-ai-llm.pdf etl: pipeline: init: true cli:

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[실습] RAG CLI 구현 및 실행 테스트

✅ 1. application.yaml 수정 app: rag: documents-location-pattern: classpath:spring-ai-llm.pdf cli: enabled: true ✅ 2. chatConfig 수정

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실무에서 Spring AI를 통한 RAG 구현 방법

✅ 1. Spring AI에서 RAG를 구현하는 방법 Spring AI는 RAG 구현을 위해 프롬프트를 가로채고 조작하는 Advisor패턴을 적극적으로 사용함 실무에서는 목적에 따라 크게 두 가지 Advisor를 선택해서 사용함 ✅ 2. 실무에서 사용

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[실습] RAG Advisors 구현

✅ 1. 실무에서 사용하는 두 가지 Advisor QuestionAnswerAdvisor RetrievalAugmentationAdvisor ** ✅ 2. 의존성 추가 implementation("org.springframework.ai:spring-

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[실습] RAG REST API 구현

✅ 1. Controller 소스 코드 변경 RagChatController.java package com.jscode.chat.controller; @RestController @RequestMapping("/rag") public class Ra

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[실습] RAG 챗봇 개발을 위한 로컬 환경 구축

✅ 1. 의존성 추가 // vector store implementation("org.springframework.ai:spring-ai-vector-store:2.0.0-M6") // tika Reader implementation("org.spri

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Spring AI RAG 기본 설계

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[실습] RAG ETL 파이프라인 구현

✅ 1. Extract 구현 application.yaml app: rag: documents-location-pattern: classpath:spring-ai-llm.pdf RagConfig.java package com.jscode.c

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Spring AI Vector Store API

✅ 1. Spring AI Vector Store API란? 백엔드 개발을 하다 보면 관계형 DB(RDBMS)로 MySQL을 쓰다가 Oracle로 바꾸면 쿼리와 코드를 대대적으로 수정해야 했던 경험이 있을 것이다. Spring AI Vector Sto

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