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로그관리와 모니터링 - ELK 프로메테우스 그라파나편

로그의 기본

로그는 왜 필요할까?
로그는 대체 어떤 걸 기록해야 할까?
[실습] 맛집 웨이팅 API를 통한 로그실습

로그의 Level과 Filter

로그의 레벨 - TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL
[실습] 실습으로 Log Level 이해하기
로그는 어떻게 구성돼있을까? 8가지 구성요소
[실습] 로그 읽기 실습으로 CS 대응하기
[실습] MdcLoggingFilter로 UUID 부여하기

로깅프레임워크 Logback

로그를 파일로 보관하는 방법
Logback의 Appender란 무엇일까?
[실습] Logback 설정하고 로그 파일로 만들기
[실습] 로그 압축(.gz)으로 서버 용량 확보하기

ElasticSearch와 Logstash를 활용한 로그 수집

ELK 스택이란 무엇일까? -
Logstash의 핵심 기능은 무엇일까?
Elasticsearch를 로그 수집에 사용하는 이유
[실습] Docker 설치
[실습] Elasticsearch, Logstash 설치 및 설정
Logback, Logstash, Elasticsearch를 활용한 아키텍처 구성

Kibana를 통한 로그 모니터링

Kibana의 핵심 기능은 무엇일까?
[실습] Kibana 설치 및 설정
[실습] Kibana로 Data View 생성하기
[실습] Discover 탭을 통한 로그 검색하기
[실습] 대시보드를 통해 로그 시각화하기

Actuator를 활용한 모니터링 시스템 구축

[실습] 실습을 위한 웨이팅 API 코드 수정
모니터링의 필요성과 모니터링 도구 -
스프링 부트 모니터링 도구 Actuator, Micrometer
[실습] Actuator와 Micrometer로 서버 모니터링 하기

Prometheus, Granfana를 통한 서버 모니터링과 Discord 알림

[실습] Prometheus 설치 및 메트릭 수집
[실습] PromQL 프로메테우스 쿼리 언어 맛보기
[실습] Grafana 설치 및 Prometheus 연결
[실습] Grafana 대시보드 생성하기
[실습] Grafana Alert를 연동한 서버 에러 발생 시 Discord로 알람 보내주기
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[실습] Grafana 설치 및 Prometheus 연결

JSCODE 시니
JSCODE 시니
2026. 03. 03.
author
JSCODE 시니
category
Logging Monitoring
createdAt
Mar 5, 2026 06:47 PM
isPublic
isPublic
series
로그관리와 모니터링 - ELK 프로메테우스 그라파나편
slug
installing-grafana-and-connecting-prometheus
type
post
updatedAt
Mar 3, 2026 09:00

✅ 1. Docker Compose 파일 수정

services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:9.1.0 container_name: elasticsearch environment: - discovery.type=single-node - xpack.security.enabled=false - xpack.security.http.ssl.enabled=false - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ports: - "9200:9200" logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:9.1.0 container_name: logstash volumes: - ./logs:/usr/share/logstash/logs - ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf ports: - "5044:5044" depends_on: - elasticsearch kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:9.1.0 # 무조건 ES, Logstash와 버전을 맞춰야 해요! (9.1.0) container_name: kibana ports: - "5601:5601" # 키바나 포트 번호 environment: # 키바나가 데이터를 가지고올 주소 - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 depends_on: - elasticsearch prometheus: image: prom/prometheus:latest container_name: prometheus ports: - "9090:9090" # 프로메테우스의 기본 포트번호 volumes: - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml # 프로메테우스 설정 파일 grafana: image: grafana/grafana:latest container_name: grafana ports: - "3000:3000" # 그라파나의 기본 포트 번호 depends_on: - prometheus
 
 

✅ 2. Grafana 실행 및 확인

docker compose down docker-compose up -d docker ps
 
 

✅ 3. Promethus 연결하기

  • 요청 URL : http://localhost:3000
notion image
  • 초기 접속 시 해당 계정명과 비밀번호를 입력하는 화면이 나오면 admin을 입력한 후 로그인한다.
  • username : admin
  • password : admin
 
notion image
  • 비밀번호를 재설정하라는 화면이 뜨면 skip을 클릭한다.
 
notion image
  • 왼쪽 메뉴에서 Connections > Data sources 메뉴로 접근한다.
 
notion image
  • Add data Source 버튼을 클릭한다.
 
notion image
  • Prometheus 연결을 위하여 해당 아이콘을 선택한다.
 
notion image
  • Connection 아래 URL 주소를 다음과 같이 입력한다
  • http://prometheus:9090
  • 도커 안에 같이 설치했기 때문에 이름만 적어도 알아서 찾아갈 수 있음!
 
notion image
  • 하단에 있는 Save & test 버튼을 클릭하여 연결 테스트를 진행한다.
 
notion image
  • 초록색 체크 마크가 뜨면 성공적으로 연결된 것이다.
📎
이 글은 로그관리와 모니터링 - ELK, 프로메테우스, 그라파나 강의의 수업 자료 중 일부입니다.