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로그관리와 모니터링 - ELK 프로메테우스 그라파나편
글 32편을 순서대로 읽을 수 있습니다.
로그관리와 모니터링 - ELK, 프로메테우스, 그라파나 강의 보러가기
1
로그는 왜 필요할까?
2
로그는 대체 어떤 걸 기록해야 할까?
3
[실습] 맛집 웨이팅 API를 통한 로그실습
4
로그의 레벨 - TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL
5
[실습] 실습으로 Log Level 이해하기
6
로그는 어떻게 구성돼있을까? 8가지 구성요소
7
[실습] 로그 읽기 실습으로 CS 대응하기
8
[실습] MdcLoggingFilter로 UUID 부여하기
9
로그를 파일로 보관하는 방법
10
Logback의 Appender란 무엇일까?
11
[실습] Logback 설정하고 로그 파일로 만들기
12
[실습] 로그 압축(.gz)으로 서버 용량 확보하기
13
ELK 스택이란 무엇일까? -
14
Logstash의 핵심 기능은 무엇일까?
15
Elasticsearch를 로그 수집에 사용하는 이유
16
[실습] Docker 설치
17
[실습] Elasticsearch, Logstash 설치 및 설정
18
Logback, Logstash, Elasticsearch를 활용한 아키텍처 구성
19
Kibana의 핵심 기능은 무엇일까?
20
[실습] Kibana 설치 및 설정
21
[실습] Kibana로 Data View 생성하기
22
[실습] Discover 탭을 통한 로그 검색하기
23
[실습] 대시보드를 통해 로그 시각화하기
24
[실습] 실습을 위한 웨이팅 API 코드 수정
25
모니터링의 필요성과 모니터링 도구 -
26
스프링 부트 모니터링 도구 Actuator, Micrometer
27
[실습] Actuator와 Micrometer로 서버 모니터링 하기
28
[실습] Prometheus 설치 및 메트릭 수집
29
[실습] PromQL 프로메테우스 쿼리 언어 맛보기
30
[실습] Grafana 설치 및 Prometheus 연결
31
[실습] Grafana 대시보드 생성하기
32
[실습] Grafana Alert를 연동한 서버 에러 발생 시 Discord로 알람 보내주기
