✅ 1. 대시보드 생성하기 Dashboard 메뉴 클릭 후 New 버튼을 클릭한다 대시보드 템플릿을 Import 하기 위하여 Import 버튼을 클릭한다 템플릿 번호 19004를 입력 후 Load 버튼을 클릭한다 참고로 어떠한 템플릿을 써도 무방하다.
✅ 1. PromQL이란? Prometheus Query Language의 약자로 프로메테우스에서 데이터를 꺼낼 때 쓰는 전용 언어이다. ✅ 2. PromQL의 기본 구조 PromQL은 직관적인 것이 특징이다. 무엇을(Metric), 어떤 조건으로(L
✅ 1. Prometheus란? Prometheus: Actuator가 노출하는 수치(메트릭)들을 주기적으로 긁어모아 데이터를 수집한다. ✅ 2. 프로메테우스 설정파일 만들기 prometheus.yml global: scrape_interval:
✅ 1. Docker Compose 파일 수정 services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:9.1.0 container_name: elas
✅ 1. Discord 설치하기 사이트 : ✅ 2. 서버 생성하기 디스코드 왼쪽에 추가하기 버튼을 클릭한다. 직접 만들기를 눌러 서버를 추가한다. 기존에 개인 서버가 있다면 개인 서버에서 실습을 진행하여도 무방함. 나와 친구들을 위한 서버를 클릭한다.
✅ 1. Spring Actuator Actuator(액추에이터) : 기계를 움직이는 장치 스프링 부트에서는 ‘서버의 내부 상태를 외부로 보여주는 모니터링 창구’ 역할을 함 Actuator를 켜두면 스프링 부트가 스스로 자신의 상태를 체크함 http:
✅ 1. Discover를 통한 로그 검색 실습하고 있는 날짜 기준으로 선택 우리는 실습에서 logstash.conf 파일의 filter 부분을 빈칸으로 두었기 때문에, 한 줄의 로그를 아무런 가공 없이 통째로 message라는 상자에 넣어서 ES로
✅ 1. Controller 코드 수정 public class WaitingController { private final WaitingService waitingService; @PostMapping public Respon
✅ 1. Kibana는 무슨 일을 할까? K(Kibana) : Elasticsearch에 쌓인 데이터를 시각화하여 그래프와 대시보드로 보여주는 분석 도구 Elasticsearch에 쿼리를 실행하고, 결과를 다양한 형태로 보여줌
✅ 1. Data View 생성하기 해당 화면이 보이면 Data View 생성 완료!
![[실습] Grafana 대시보드 생성하기](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-80a0-8241-c874edffaf44-1e4fd255ff65ae05.webp&w=3840&q=75)
![[실습] PromQL 프로메테우스 쿼리 언어 맛보기](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-8086-80c8-f0efce29a46a-4aa8f94ca7c4870f.webp&w=3840&q=75)
![[실습] Prometheus 설치 및 메트릭 수집](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-8058-9fef-ddd72f583450-e987b119d3fd6621.webp&w=3840&q=75)
![[실습] Grafana 설치 및 Prometheus 연결](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-8052-9986-df52f6d55a02-a2b3c06c840caea6.webp&w=3840&q=75)
![[실습] Grafana Alert를 연동한 서버 에러 발생 시 Discord로 알람 보내주기](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-803e-9fff-f704cd248629-4f6c8652698f521d.webp&w=3840&q=75)
![[실습] Discover 탭을 통한 로그 검색하기](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-80f5-8fa6-eabda4c0ec91-32b85cf13bb24810.webp&w=3840&q=75)
![[실습] 실습을 위한 웨이팅 API 코드 수정](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-80e5-94e9-c0d5b0c4656a-0408646b32ee05d2.webp&w=3840&q=75)
![[실습] Kibana로 Data View 생성하기](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fapi.jscode.kr%2Fapi%2Fpost-images%2F31a11062-ff07-807c-b8e4-cd802242b0a6-6cbcab59cecbee59.webp&w=3840&q=75)