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[참고] 완성 프로젝트 Github 주소

✅ 사용자 서비스에서 Kafka로 ‘회원가입 완료 이벤트’ 발행하기 게시글 서비스에서 사용해야 하는 사용자 데이터(user_id, name)를 동기화하기 위해서, 사용자 서비스에서 user_id, name의 데이터가 생성/변경/삭제가 될 때마다 카프카

✅ 설계 [게시글 전체 조회 API] 위 요구사항에 따라 게시글 전체 조회 API를 만들려면 게시글의 개수만큼 사용자 정보를 조회해와야 한다. 즉, 10개의 게시글을 조회해서 응답하려면 각 게시글의 사용자 정보가 필요하므로 사용자 정보 조회 API를

✅ 사용자 서비스에서 Kafka로부터 ‘게시글 작성 완료 이벤트’ 구독하기 사용자 서비스에 Kafka 의존성 추가하기 application.yml에 Kafka 연결을 위한 정보 작성하기 Kafka로부터 전달받을 메시지 객체 만들기 Kafka에 있는 메

✅ User Microservice 만들기 DB까지는 셋팅을 했으니 아래 구조에 맞게 User Service를 만들어보자. ✅ Spring Boot 프로젝트 셋팅 & DB 연결 Spring Boot 프로젝트 셋팅 application.yml 작성하기

✅ 참고 이전 섹션에서 데이터 생성 및 변경을 처리할 때, 여러 마이크로 서비스를 거쳐서 통신을 해야 하는 Case를 경험했다. 그리고 여러 마이크로 서비스를 거쳐서 처리하는 여러 작업을 하나의 트랜잭션처럼 묶기 위해서 Saga 패턴을 활용해서 코드를

✅ ‘외부용 API’와 ‘마이크로서비스간 통신용 API’ 구분하기 현재까지 프로젝트에서 아래의 API를 구현했다. [사용자 서비스] 회원가입 (POST /users/sign-up) - 외부용 API 특정 사용자 정보 조회 (GET /users/{use

✅ 잘 작동하는 지 테스트하기 테스트 전에 DB 데이터 정리하기 API 요청 보내기 성공적으로 잘 처리했는 지 DB 확인하기 ✅ 정리하기 설계했던 대로 사용자가 게시글 작성 API에 요청을 보냈을 때 ‘포인트 차감 → 게시글 작성’ 로직까지만 처리하고

✅ 구현할 기능 특정 게시글 조회 API 게시글 전체 조회 API

✅ MSA의 핵심 특징 MSA는 다양한 특징을 가지고 있다. 그 중에서 가장 핵심 특징은 독립성이다. 아래 그림을 보면 결제에 관련된 기능, 인증에 관련된 기능, 상품에 관련된 기능을 독립적으로 분리해서 프로젝트를 구성했다. 이게 바로 MSA의 방식대