✅ 검색한 키워드를 하이라이팅 처리하고 싶을 때 (highlight) 구글이나 쿠팡에서 검색을 해보면 검색한 키워드가 하이라이팅 처리가 되있는 걸 확인할 수 있다. 이 기능을 구현해보자. ✅ 실습 이전 강의에 셋팅해놓은 환경을 그대로 사용하자. 검색하
✅ 2가지 이상의 조건을 만족시키는 데이터를 조회하고 싶을 때 (bool : filter, must) 이전 강의에서 아래와 같이 쿼리를 했을 때 에러가 발생하는 걸 확인했다. GET /boards/_search { "query": { "te
✅ filter와 must 구분해서 사용하기 [사전 셋팅] // 기존 인덱스 삭제 DELETE /boards // 인덱스 생성 PUT /boards { "mappings": { "properties": { "board_id":
✅ 매핑(mapping)이란? 매핑(mapping)이란 도큐먼트(document)의 각 필드가 어떤 데이터 타입을 가지고 있는 지 정의하는 설정을 의미한다. MySQL에서 테이블을 만들 때 어떤 유형의 데이터를 넣을 지 스키마(schema)를 정의하는
✅ 도큐먼트 저장 id를 자동으로 생성해서 저장 id를 직접 지정해서 저장 id를 직접 지정해서 저장 (이미 id가 존재한다면 데이터 덮어씌움) = UPSERT ✅ 도큐먼트 조회 (특정 인덱스의) 모든 도큐먼트 조회 id로 특정 도큐먼트 조회 이 외에
✅ 검색 키워드를 일부 입력했을 때 검색어를 추천해주는 기능 (자동 완성 기능) 쿠팡 서비스에 들어가서 검색 창에 글자를 입력하면 글자에 해당하는 검색어를 추천해준다. 자동 완성 기능을 구현하는 방법에는 정말 다양한 방법이 존재한다. 그 중에서 가성비
✅ 오타가 있더라도 유사한 단어를 포함한 데이터를 조회하고 싶을 때 (fuziness) 구글에서 검색을 해보면 일부 오타를 내더라도 원하는 데이터가 잘 검색이 된다. 우리도 오타가 일부 있더라도 원하는 데이터가 잘 검색되도록 만들어보자. ✅ 실습 인덱
✅ 역인덱스(Inverted Index)를 활용한 데이터 조회 기존 products 인덱스 삭제 인덱스 생성 인덱스 잘 생성됐는 지 확인 도큐먼트 삽입 도큐먼트 조회 다음 강의에서는 역인덱스를 생성하는 과정을 조금 더 깊이 파헤쳐보자.
✅ Elasticsearch의 기본 용어 정리 MySQL과 Elasticsearch를 비교하면서 공부하면 Elasticsearch를 훨씬 빠르게 배울 수 있다. MySQL은 데이터베이스이다. 데이터를 저장/조회/수정/삭제할 수 있다. 데이터를 저장하기
✅ standard analyzer가 토큰을 어떻게 나누는 지 확인하는 방법 문법 (Analyze API) // 방법 1 GET /_analyze { "text": "_________", "analyzer": "standard" } //
JSCODE 박재성·2026. 04. 04.
