1,801개의 인프런 수강평

이론파트에서 LLM 기초, Spring AI와 LangChain 차이, Vector DB와 RAG까지 궁금했던 내용을 쉽게 설명해주셔서 좋았어요. 기본 개념 잡기 좋은 설명이었습니다. 실습파트는 '왜 그렇게 해야하는지' 설명이 부족해요. 강의자료도 아쉬워요. 예를 들면, 한 실습 강의에서 수정해야할 어플리케이션이 2개인 경우에 빌드하기, application.yaml 수정하기를 어떤 어플리케이션에서 작업해야하는지 강의자료에도 적어주시면 좋겠습니다. 소스 코드도 Github이 아닌 단순 압축파일로 제공해주시는데요. 최종 완성본이라 실습 중간에 오류가 있을 때 무엇이 시니님 코드와 다른지 비교하기 어려웠습니다.

데이터베이스 공부를 하는데 있어 지식과 생각의 폭을 넓힐 수 있는 강의였습니다 :D

설명을 비전공자도 이해할 수 있을정도로 이해가 쏙쏙 됩니다. 다른 강의 하시는게 있으면 같이 들어보려구요.

AWS 아예 몰랐는데 강의 듣고 일주일만에 합격했어요.

docker가 처음인데 잘 이해하게 설명해주셔서 정말 감사합니다!!

레디스의 기초에 대한 쉽고 전달력 높은 강의

이번주에는 시니님 강의만 계속 보고있네요 이번 강의도 잘봤습니다 기존에 jeknins 를 힘들게 공부했었는데. 쉽게 가르쳐주시는 능력이있으시네요. 강의 영상도 짧게유지하면서, 노션 자료도 바뀌는 부분만 색상입혀주시면 배려가 학습에 부담을 덜어줬어요. 덕분에 부담없이 수강할 수 있었습니다 정말 굳이 굳이 아쉬운점을 뽑으라고하면 1. git webhook 2. git parameter 이 두개정도입니다. 하지만 파이프라인 설명해주시는 과정이 너무 매끄러워서 너무좋았습니다!

MSA 의 이론과 실습을 쉽게 설명해주셔서 감사합니다.

MSA 다음강의가 너무 기다려질정도로 좋은 설명이었습니다.

1. 딱 입문 강의 수준입니다. 그 이상을 기대하면 안됩니다. 2. 강의에 스토리가 없습니다. 노션 강의자료를 그대로 따라 치는 방식이 반복되고, 왜 이렇게 설계하는지에 대한 맥락 설명이 부족합니다. 3. 커리큘럼 구성 자체는 좋지만, 실습 강의도 실무 시나리오 구현이 아니라 코드 스니펫 붙여넣기에 가깝습니다. 4. 이 강의만으로 실무에 AI 챗봇을 바로 도입하기는 어렵고, 개념 학습용으로 봐야 합니다. 전체적으로 강의자료가 부실합니다. (강사가 강의 진행을 원활히 하기위한 참고 용도로 만들어진 자료이지, 수강생이 지속적으로 학습에 참고할 수 있는 자료는 아님) 5. 실습이 단편적으로 끝나지 않고 하나의 완결된 서비스로 이어지는 구성이었으면 더 좋았을것 같습니다.

안 그래도 요즘 회사에서 ai 챗봇이다 뭐다 도입한다는데 관련해서 하나도 몰라서 막막하고 ai 시대에 저만 넘 뒤처지는 거 아닌가 했는데 이런 한줄기 빛같은 강의가 있어서 넘 좋아요 관련 내용을 쉽게 설명해주셔서 따라가기에도 버겁지 않고 재밌어요!!

깃허브 액션즈만 사용해봐서 젠킨스는 어떻게 사용하는지 궁금했는데 이런 강의가 있어서 너무 좋아요!! 설명도 지루하지 않고 귀에 쏙쏙 들어와서 끝까지 잘 들을 수 있을 거 같아요 ㅎㅎ