[실습] WHERE문이 사용된 SQL문 튜닝하기 - 1

JSCODE 박재성

2025-12-02

✅ 최근 3일 이내에 가입한 유저 조회하기

1. 테이블 생성

DROP TABLE IF EXISTS users; 

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    department VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

 
 

2. 100만 건의 랜덤 데이터 삽입

-- 높은 재귀(반복) 횟수를 허용하도록 설정
-- (아래에서 생성할 더미 데이터의 개수와 맞춰서 작성하면 된다.)
SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1000000; 

-- 더미 데이터 삽입 쿼리
INSERT INTO users (name, department, created_at)
WITH RECURSIVE cte (n) AS
(
  SELECT 1
  UNION ALL
  SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수
)
SELECT 
    CONCAT('User', LPAD(n, 7, '0')) AS name,  -- 'User' 다음에 7자리 숫자로 구성된 이름 생성
    CASE 
        WHEN n % 10 = 1 THEN 'Engineering'
        WHEN n % 10 = 2 THEN 'Marketing'
        WHEN n % 10 = 3 THEN 'Sales'
        WHEN n % 10 = 4 THEN 'Finance'
        WHEN n % 10 = 5 THEN 'HR'
        WHEN n % 10 = 6 THEN 'Operations'
        WHEN n % 10 = 7 THEN 'IT'
        WHEN n % 10 = 8 THEN 'Customer Service'
        WHEN n % 10 = 9 THEN 'Research and Development'
        ELSE 'Product Management'
    END AS department,  -- 의미 있는 단어 조합으로 부서 이름 생성
    TIMESTAMP(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL FLOOR(RAND() * 3650) DAY) + INTERVAL FLOOR(RAND() * 86400) SECOND) AS created_at -- 최근 10년 내의 임의의 날짜와 시간 생성
FROM cte;

-- 잘 생성됐는 지 확인
SELECT COUNT(*) FROM users;
SELECT * FROM users LIMIT 10;

3. 데이터 조회해서 성능 측정하기

SELECT * FROM users
WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY); 



약 200ms 정도의 시간이 걸린다.
 

4. 실행 계획 조회해보기

EXPLAIN SELECT * FROM users
WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY); 



type이 ALL이고 rows가 997,632인 걸 보니, 전체 데이터를 처음부터 끝까지 다 뒤져서 데이터를 찾아내는 풀 테이블 스캔을 했다. 풀 테이블 스캔은 성능상으로 비효율적이다.



 

5. 성능 개선을 위한 인덱스 추가
created_at이 만약 정렬이 되어 있다면 최근 3일 이내에 가입한 유저를 훨씬 빠르게 조회할 수 있을 것이다. 그래서 created_at을 기준으로 정렬을 시키게끔 도와주는 인덱스를 추가해보자.

CREATE INDEX idx_created_at ON users (created_at);

SHOW INDEX FROM users;

6. 데이터 조회해서 성능 측정하기

SELECT * FROM users
WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY); 



약 50ms 정도의 시간이 걸린다. 10배 정도 성능이 향상됐다.

7. 실행 계획 조회해보기

EXPLAIN SELECT * FROM users
WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 DAY); 



type이 range인걸로 봐서 인덱스 레인지 스캔 (Index Range Scan)을 했음을 알 수 있다.