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비전공자도 이해할 수 있는 MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편)

MySQL 성능 최적화를 본격적으로 배우기 전에!

신입 백엔드 면접에서 자주 물어보는 ‘DB 성능 최적화’ 경험?!
DB 성능 개선할 때 ‘SQL 튜닝’을 가장 먼저 해야 하는 이유 (vs 스케일업, 레플리케이션, 샤딩, 캐싱)
성능 개선을 위한 MySQL 구조 파악 / SQL 튜닝의 핵심

인덱스(Index) 기본 개념 / 실전 활용법

인덱스(Index)란?
[실습] 인덱스 직접 설정해보기 / 성능 측정해보기
기본으로 설정되는 인덱스 (PK)
제약 조건을 추가하면 자동으로 생성되는 인덱스 (UNIQUE)
[실습] 인덱스를 무식하게 많이 걸면 어떻게 될까?
멀티 컬럼 인덱스 (Mulitple-Column Index)란?
[실습] 멀티 컬럼 인덱스 직접 설정해보기 / 작동방식 이해하기
멀티 컬럼 인덱스 생성 시 주의점
커버링 인덱스(Covering Index)란?

실행 계획(EXPLAIN)을 활용해 성능 저하 요인 찾아내기

SQL문의 ‘실행 계획’ 사용해보기 (EXPLAIN)
실행 계획에서 type 의미 분석하기 (ALL, index)
실행 계획에서 type 의미 분석하기 (const, range, ref)

SQL문 튜닝 연습하기

[실습] 한 번에 너무 많은 데이터를 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] WHERE문이 사용된 SQL문 튜닝하기 - 1
[실습] WHERE문이 사용된 SQL문 튜닝하기 - 2
[실습] 인덱스를 걸었는데도 인덱스가 작동하지 않는 경우 - 1
[실습] 인덱스를 걸었는데도 인덱스가 작동하지 않는 경우 - 2
[실습] ORDER BY문이 사용된 SQL문 튜닝하기
[실습] WHERE문에 인덱스를 걸기 vs ORDER BY문에 인덱스를 걸기
[실습] HAVING문이 사용된 SQL문 튜닝하기

실전 SQL문으로 튜닝 직접 해보기

[실습] 유저 이름으로 특정 기간에 작성된 글 검색하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 특정 부서에서 최대 연봉을 가진 사용자들 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 부서별 최대 연봉을 가진 사용자들 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 2023년 주문 데이터 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 2024년 1학기 평균 성적이 100점인 학생 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 좋아요 많은 순으로 게시글 조회하는 SQL문 튜닝하기
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인덱스(Index)란?

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 03. 24.
author
JSCODE 박재성
category
MySQL
createdAt
Dec 2, 2025 10:02 AM
isPublic
isPublic
series
비전공자도 이해할 수 있는 MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편)
slug
what-is-index
type
post
updatedAt
Mar 24, 2026 09:00

✅ 인덱스(Index)란?

인덱스의 정의를 찾아보면 아래와 같다.
인덱스(Index)는 데이터베이스 테이블에 대한 검색 성능의 속도를 높여주는 자료 구조를 뜻한다.
 
위의 정의보다는 아래의 의미로 인덱스를 기억하자. 그래야 훨씬 직관적으로 이해하기가 쉽다.
인덱스(Index) : 데이터를 빨리 찾기 위해 특정 컬럼을 기준으로 미리 정렬해놓은 표
 
 

✅ 예시를 통해 인덱스 의미를 직관적으로 이해해보자.

아래와 같은 users 테이블이 있다고 가정하자.
notion image
위 1만개의 데이터 중에서 나이가 23살인 사용자를 전부 직접 찾으려고 해보자. 나이가 뒤죽박죽 섞여있기 때문에 모든 행을 일일이 검사해서 23살인 사용자를 뽑아내야 한다. 1만개의 데이터를 일일이 다 확인해야 하므로 시간이 오래 걸릴 수 밖에 없다.
 
notion image
“하지만 위와 같이 나이 순으로 정렬된 표가 있다면 어떨까?”
 
 
notion image
나이가 23살인 사용자를 뽑아내려면 위의 표에서 23살로 시작하는 지점과 24살로 시작되는 지점만 찾은 뒤 그 사이에 있는 모든 값을 가져오면 된다. 정렬을 해놓으니 모든 데이터를 일일이 다 확인할 필요가 없어서 훨씬 효율적으로 데이터를 조회할 수 있게 됐다.
 
위의 예시에서 나이 순으로 정렬된 표가 인덱스이다. 정확히 말하자면 나이 컬럼을 기준으로 인덱스를 생성한 것이다. 이러한 특징 때문에 데이터를 찾는 속도를 빠르게 만들기 위해서 인덱스를 많이 활용한다.
 
참고로 실제 DB에서는 인덱스를 생성한다고 해서 정렬된 표를 직접 눈으로 확인할 수는 없다. 시스템 내부적으로 생성될 뿐이다.
 
 
⭐
[이것만은 꼭 기억해두자!] - 인덱스란 데이터를 빨리 찾기 위해 특정 컬럼을 기준으로 미리 정렬해놓은 표
 
📎
이 글은 비전공자도 이해할 수 있는 MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편) 강의의 수업 자료 중 일부입니다.