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비전공자도 이해할 수 있는 Redis 중급/실전

Redis로 ‘쓰기 작업’에 대한 DB 부하 줄이기

Redis의 수많은 자료 구조를 효율적으로 배우려면?
List 자료 구조 (RPUSH, LRANGE, LPOP 등)
[실습] 좋아요 수 폭증으로 인한 DB 부하를 Redis로 해결하기 - 1
[실습] 좋아요 수 폭증으로 인한 DB 부하를 Redis로 해결하기 - 2

Redis로 동시성 이슈 해결하기

String 자료 구조 (SET, GET, DEL, SETNX)
[실습] 재고를 차감할 때 동시성 이슈로 인한 오차가 발생하지 않도록 만들기 - 1
[실습] 재고를 차감할 때 동시성 이슈로 인한 오차가 발생하지 않도록 만들기 - 2
[실습] 재고를 차감할 때 동시성 이슈로 인한 오차가 발생하지 않도록 만들기 - 3

Redis로 인기 검색어 구현하기

Sorted Set 자료 구조 (ZADD, ZRANGE, ZINCRBY)
[실습] 많이 검색한 키워드 Top 10을 보여주는 '인기 검색어 기능’ 만들기 - 1
[실습] 많이 검색한 키워드 Top 10을 보여주는 '인기 검색어 기능’ 만들기 - 2

Redis로 API 요청 횟수 제한 기능 구현하기 (Rate Limiting)

Sorted Set 자료 구조 (ZCARD, ZREMRANGEBYSCORE, EXPIRE)
[실습] 악의적인 요청을 방지하기 위해, 10초당 API 요청 횟수를 5회로 제한하기 - 1
[실습] 악의적인 요청을 방지하기 위해, 10초당 API 요청 횟수를 5회로 제한하기 - 2

Redis를 활용해 내 위치를 기준으로 반경 1km에 위치한 카페 찾기

Geospatial 자료 구조 (GEOADD, GEOPOS, GEODIST, GEOSEARCH)
[실습] 내 위치를 기준으로 반경 1km에 위치한 카페 찾기 - 1
[실습] 내 위치를 기준으로 반경 1km에 위치한 카페 찾기 - 2

Redis로 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU) 카운팅하기

Set 자료 구조 (SADD, SMEMBERS, SCARD)
Bitmap 자료 구조 (SETBIT, GETBIT, BITCOUNT)
Set과 Bitmap의 공통점 / 차이점
[실습] 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU) 카운팅하기 - 1
[실습] 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU) 카운팅하기 - 2
[실습] 하루 동안 서비스에 방문한 사용자 수(DAU) 카운팅하기 - 3

Redis를 세션 스토리지로 활용하기

Hash 자료 구조 (HSET, HGET, HGETALL)
서버가 2대 이상일 경우, Redis로 세션 스토리지를 구축해야 하는 이유
[실습] 인증 기능을 로컬 세션 스토리지로 구현했을 때 발생하는 문제점 - 1
[실습] 인증 기능을 로컬 세션 스토리지로 구현했을 때 발생하는 문제점 - 2
[실습] Redis로 세션 스토리지 구축하기
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[실습] 재고를 차감할 때 동시성 이슈로 인한 오차가 발생하지 않도록 만들기 - 3

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 02. 24.
author
JSCODE 박재성
category
Redis
createdAt
Jan 12, 2026 12:07 AM
isPublic
isPublic
series
비전공자도 이해할 수 있는 Redis 중급/실전
slug
prevent-concurrency-issues-in-stock-deduction-part-3
type
post
updatedAt
Feb 24, 2026 09:00
👨🏻‍🏫
이번 강의에서는 Redis로 Lock을 구현해 동시성 이슈를 해결해보자.

✅ 문제 해결

  1. 코드 작성하기
    1. StockLockService
      @Component @RequiredArgsConstructor public class StockLockService { private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate; private final StockService stockService; public void decrease(Long id) throws InterruptedException { // Redis 명령어에서 'SET [key] [value] NX EX [seconds]'와 동일 // key : stock_lock:{id} // value : lock // timeout : 3초 (락을 획득하고 3초 뒤에는 자동으로 소멸 -> 데드락 방지) String key = "stock_lock:" + id; // 락 획득 시도 (락 획득에 실패하면 100ms 대기 후 재시도) while (!tryLock(key)) { Thread.sleep(100); } try { stockService.decrease(id); } finally { // 락 해제 redisTemplate.delete(key); } } // 락 획득 시도 (성공시 true, 실패시 false를 return) // (Redis 명령어에서 'SET [key] [value] NX EX [seconds]'와 동일) // (key : stock_lock:{id}) // (value : lock) // (timeout : 3초 => 락을 획득하고 3초 뒤에는 자동으로 소멸함으로써 데드락 방지) private boolean tryLock(String key) { return redisTemplate .opsForValue() .setIfAbsent(key, "lock", Duration.ofMillis(3_000)); } }
       
      StockController
      @RestController @RequestMapping("/stocks") @RequiredArgsConstructor public class StockController { private final StockService stockService; private final StockLockService stockLockService; ... @PostMapping("/{id}/decrease/redis") public void decreaseWithRedis( @PathVariable Long id ) throws InterruptedException { stockLockService.decrease(id); } }
       
  1. 서버 실행시키기
    1. notion image
       
  1. 테스트를 위해 DB에 데이터 넣어주기
    1. notion image
       
  1. 부하 테스트 스크립트 살펴보기
    1. scripts/script_2-2.js
      import http from 'k6/http'; import { check, sleep } from 'k6'; export const options = { // 가상 유저(VUs) 100명으로 설정 vus: 100, // 테스트를 10초 동안 진행 duration: '10s', }; export default function () { // 재고 차감 API const url = 'http://localhost:8080/stocks/1/decrease/redis'; const params = { headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, }; // POST 요청 전송 const res = http.post(url, null, params); // 1초 간격으로 요청 발송 sleep(1); // 응답 상태 코드 확인 (200 OK가 왔는 지 체크) check(res, { 'status is 200': (r) => r.status === 200, }); }
       
  1. 부하테스트 진행하기
    1. $ k6 run scripts/script_2-2.js
      notion image
      notion image
      들어오는 요청을 병렬적으로 처리하던 걸 Redis의 Lock을 활용해 순서대로 차례차례 처리하게 만들어서 기존에 성능보다 TPS가 떨어지긴 했다. 하지만 재고 차감 요청의 횟수(636회)에 맞게 오차 없이 정확하게 재고가 차감됐다. 즉, Redis로 Lock을 구현해 동시성 이슈를 해결했다.
 
📎
이 글은 비전공자도 이해할 수 있는 Redis 중급/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.