SQL문의 ‘실행 계획’ 사용해보기 (EXPLAIN)

JSCODE 박재성

2025-12-02

✅ ’실행 계획’이란 ?

✅ 실행 계획을 확인하는 방법

# 실행 계획 조회하기
EXPLAIN [SQL문]

# 실행 계획에 대한 자세한 정보 조회하기
EXPLAIN ANALYZE [SQL문]

✅ 실행 계획 사용해보기

1. 테이블 생성

DROP TABLE IF EXISTS users; # 기존 테이블 삭제

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

2. 데이터 삽입

INSERT INTO users (name, age) VALUES
('박미나', 26),
('김미현', 23),
('김민재', 21),
('이재현', 24),
('조민규', 23),
('하재원', 22),
('최지우', 22);

3. 실행 계획 조회하기
👨🏻‍🏫
한 번에 모든 값을 다 해석하고 싶은 욕심 때문에 이해하는 데 오래 걸린다. 정말 필수적이고 자주 보는 값들 위주만 짚고 기억하고 넘어가자. 필수적이고 핵심적인 값들이 익숙해지고 나서 나머지 옵션들을 찾아서 공부하면 된다.
 
i) 실행 계획 조회하기

EXPLAIN SELECT * FROM users
WHERE age = 23;



• id : 실행 순서

• select_type : (처음에는 몰라도 됨)

• table : 조회한 테이블 명

• partitions : (처음에는 몰라도 됨)

• type : 테이블의 데이터를 어떤 방식으로 조회하는 지 ⭐️⭐️⭐️

• possible keys : 사용할 수 있는 인덱스 목록을 출력 ⭐️

• key : 데이터 조회할 때 실제로 사용한 인덱스 값 ⭐️

• key_len : (처음에는 몰라도 됨)

• ref : 테이블 조인 상황에서 어떤 값을 기준으로 데이터를 조회했는 지

• rows : SQL문 수행을 위해 접근하는 데이터의 모든 행의 수 (= 데이터 액세스 수) ⭐️⭐️⭐️
→ 이 값을 줄이는 게 SQL 튜닝의 핵심이다!

• filtered : 필터 조건에 따라 어느 정도의 비율로 데이터를 제거했는 지 의미
→ filtered의 값이 30이라면 100개의 데이터를 불러온 뒤 30개의 데이터만 실제로 응답하는데 사용했음을 의미한다.
→ filtered 비율이 낮을 수록 쓸데없는 데이터를 많이 불러온 것.

• Extra : 부가적인 정보를 제공 ⭐️
→ ex. Using where, Using index

 

주의점) rows, filtered의 값은 정확한 수치가 아닌 추정값이기 때문에 오차가 있을 수 있다.

ii) 실행 계획에 대한 자세한 정보 조회하기

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users
WHERE age = 23;

• Table scan on users : users 테이블을 풀 스캔했다.
• rows : 접근한 데이터의 행의 수
• actual time=0.0437..0.0502
• 0.0437 (앞에 있는 숫자) : 첫 번째 데이터에 접근하기까지의 시간
• 0.0502 (뒤에 있는 숫자) : 마지막 데이터까지 접근한 시간

• Filter: (users.age = 23) : 필터링을 통해 데이터를 추출했다. 필터링을 할 때의 조건은 users.age = 23이다.

 

위 작업을 한 번에 이어서 해석해보면 다음과 같다.

users 테이블의 모든 데이터(7개)에 접근했다. 그러고 그 데이터 중 age = 23의 조건을 만족하는 데이터만 필터링해서 조회해왔다.