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비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전

DB 설계 전 필수로 알아야 하는 개념

데이터베이스 모델링(Datbase Modeling)이란?
관계형 데이터베이스(RDBMS)의 기본 구성
PK(기본키), FK(외래키)
데이터베이스 네이밍 규칙

DB 설계의 핵심 원칙 및 전체 과정

DB 설계할 때 이런 개념들 몰라도 아무 문제 없습니다!
DB 설계 시 꼭 기억해야 할 핵심 원칙 1가지
DB 설계 전체 과정
저장할 데이터 파악하기 /

복잡한 개념을 몰라도 누구나 따라할 수 있는, 마법의 DB 설계 규칙 6가지

[규칙 1] 한 칸에는 한 가지 정보만 들어가도록 만들어라 - 1
[규칙 1] 한 칸에는 한 가지 정보만 들어가도록 만들어라 - 2
[규칙 2] 어떤 테이블에 FK를 넣어도 ‘규칙 1’을 못 지킬 때는 중간 테이블을 하나 더 만들어라
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 1
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 2
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 3
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 4
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 5
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 6
[규칙 4] 데이터 중복이 발생하는 컬럼이 있는 지 확인해라
[규칙 5] 가짜 중복과 진짜 중복을 구별해라
[규칙 6] 숨어있는 중복을 찾아라

실전처럼 DB 설계 해보기

[실습] 요구사항을 보고 DB 설계해보기 - JSCODE 커뮤니티
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[실습] 화면 UI 디자인을 보고 DB 설계해보기 - JSCODE 게시판
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[보충 강의] ERD란 ? / ERD 해석하기

설계한 모델을 실제 DB에 반영하기

설계한 모델을 실제 DB에는 어떻게 반영하나요?
데이터 타입 (Data Type) 실전 활용 지침

DB 설계 Q&A

정규화를 하면 성능이 떨어진다던데요 ?
역정규화는 언제하나요 ?
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정규화를 하면 성능이 떨어진다던데요 ?

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 03. 29.
author
JSCODE 박재성
category
DB 설계
createdAt
Dec 6, 2025 03:34 AM
isPublic
isPublic
series
비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전
slug
does-normalization-hurt-performance
type
post
updatedAt
Mar 29, 2026 09:00

✅ 정규화를 하면 성능이 떨어진다던데요 ?

특정 회사의 데이터베이스를 까보면 정규화가 안 되어 있는 설계를 종종 만난다. 그래서 DB 설계를 하신 분한테 왜 정규화를 적용시키지 않았냐고 물어보면 대부분 아래와 같이 답변한다.
  • 정규화를 지키면 테이블 개수가 많아져서 관리가 불편해요.
    • → 데이터 중복으로 인해 발생하는 단점들이 훨씬 크고 관리하기가 더 어렵다.
  • 정규화로 테이블을 나누면 조회할 때 JOIN을 해야 해서 쿼리가 복잡해져요.
    • → 이렇게 얘기하는 사람 치고 SQL문 잘 작성하는 사람 못봤다. 자신이 JOIN 문이 어려우니까 쿼리가 복잡하다고 얘기하는 것이다. SQL문에서 JOIN문은 기본적인 문법 중 하나다.
  • JOIN을 많이 하면 할수록 성능이 안 좋아져서 정규화를 안 했어요.
    • → 실제로 JOIN을 많이 했을 때 성능이 안 좋아지는 경우도 존재한다. 하지만 이렇게 얘기하는 사람치고 실제로 성능 측정해본 사람이 아무도 없다. ‘JOIN을 하면 성능이 안 좋지 않을까요?’라고 추측만 할 뿐이다. 성능 개선은 느려지기 전까지 최대한 안 건드리는 게 Best다. 설령 성능 개선을 해야 할 필요성을 느끼더라도 반드시 ‘측정’을 기반으로 해야 한다.
  • 귀찮아서요(?)
    • → 실력 없는 사람들이 자주 하는 변명이다.
 
 

✅ 실전 지침

특별한 이유가 없다면 무조건 정규화를 지켜서 DB 설계를 해라. 즉, 데이터 중복이 발생하지 않게끔 설계해라.
 
 
 
📎
이 글은 비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.