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비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전

DB 설계 전 필수로 알아야 하는 개념

데이터베이스 모델링(Datbase Modeling)이란?
관계형 데이터베이스(RDBMS)의 기본 구성
PK(기본키), FK(외래키)
데이터베이스 네이밍 규칙

DB 설계의 핵심 원칙 및 전체 과정

DB 설계할 때 이런 개념들 몰라도 아무 문제 없습니다!
DB 설계 시 꼭 기억해야 할 핵심 원칙 1가지
DB 설계 전체 과정
저장할 데이터 파악하기 /

복잡한 개념을 몰라도 누구나 따라할 수 있는, 마법의 DB 설계 규칙 6가지

[규칙 1] 한 칸에는 한 가지 정보만 들어가도록 만들어라 - 1
[규칙 1] 한 칸에는 한 가지 정보만 들어가도록 만들어라 - 2
[규칙 2] 어떤 테이블에 FK를 넣어도 ‘규칙 1’을 못 지킬 때는 중간 테이블을 하나 더 만들어라
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 1
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 2
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 3
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 4
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 5
[규칙 3] 헷갈릴 땐 관계(1:1, 1:N, N:M)를 파악해봐라 - 6
[규칙 4] 데이터 중복이 발생하는 컬럼이 있는 지 확인해라
[규칙 5] 가짜 중복과 진짜 중복을 구별해라
[규칙 6] 숨어있는 중복을 찾아라

실전처럼 DB 설계 해보기

[실습] 요구사항을 보고 DB 설계해보기 - JSCODE 커뮤니티
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[보충 강의] ERD란 ? / ERD 해석하기

설계한 모델을 실제 DB에 반영하기

설계한 모델을 실제 DB에는 어떻게 반영하나요?
데이터 타입 (Data Type) 실전 활용 지침

DB 설계 Q&A

정규화를 하면 성능이 떨어진다던데요 ?
역정규화는 언제하나요 ?
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데이터 타입 (Data Type) 실전 활용 지침

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 03. 29.
author
JSCODE 박재성
category
DB 설계
createdAt
Dec 6, 2025 03:34 AM
isPublic
isPublic
series
비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전
slug
data-type-practical-guidelines
type
post
updatedAt
Mar 29, 2026 09:00

✅ 데이터 타입 (Data Type)

설계한 내용을 이제 실제 데이터베이스에 반영해야 한다. 데이터베이스에서는 테이블의 컬럼을 생성할 때 데이터 타입을 설정할 수 있다. 데이터 타입을 설정함으로써 일관되게 동일한 데이터 타입만 저장되게끔 제한할 수 있다는 뜻이다.
그럼 어떤 데이터 유형들이 있는 지 알아보자.
데이터베이스 종류마다 다를 순 있지만 대부분 비슷하다. 그 중 우리는 자주 사용하는 데이터 유형에 대해서만 알아볼 것이다.
 
 

✅ ’데이터 타입’ 실전 활용 지침 (MySQL 기준)

  • 정수를 저장해야 하는 경우 : INT
    • 참고) 휴대폰 번호는 숫자가 아니라 문자로 저장해야 한다. 휴대폰 번호에 실제로 숫자를 더해서 사용하지는 않는다. 단순히 그 숫자를 고유의 값으로 사용할 뿐이다. 이러한 비슷한 예로 주민등록번호가 있다. 주민등록번호도 숫자가 아니라 문자로 저장해야 한다.
      • “계산에서 쓰는 값인지 안 쓰는 값인지”
  • 10억이 넘어가는 정수를 저장해야 될 수도 있는 경우 : BIGINT
  • 실수를 저장하고 싶은 경우 : DECIMAL
  • 문자를 저장해야 하는 경우 : VARCHAR(글자수)
  • 6만이 넘어가는 문자를 저장해야 하는 경우 : LONGTEXT
  • TimeZone을 고려하지 않고 날짜/시간 데이터만 저장하면 되는 경우 : DATETIME
    • ex) 국내 서비스
  • TimeZone을 고려하면서 날짜/시간 데이터를 저장해야 하는 경우 : TIMESTAMP
    • ex) 글로벌 서비스
  • True, False의 형태를 저장하고 싶은 경우 : TINYINT(1)
 
현업에서 잘 사용하지 않는 데이터 타입 : CHAR, FLOAT, DOUBLE, TEXT 등
📎
이 글은 비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전 강의의 수업 자료 중 일부입니다.