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비전공자도 이해할 수 있는 MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편)

MySQL 성능 최적화를 본격적으로 배우기 전에!

신입 백엔드 면접에서 자주 물어보는 ‘DB 성능 최적화’ 경험?!
DB 성능 개선할 때 ‘SQL 튜닝’을 가장 먼저 해야 하는 이유 (vs 스케일업, 레플리케이션, 샤딩, 캐싱)
성능 개선을 위한 MySQL 구조 파악 / SQL 튜닝의 핵심

인덱스(Index) 기본 개념 / 실전 활용법

인덱스(Index)란?
[실습] 인덱스 직접 설정해보기 / 성능 측정해보기
기본으로 설정되는 인덱스 (PK)
제약 조건을 추가하면 자동으로 생성되는 인덱스 (UNIQUE)
[실습] 인덱스를 무식하게 많이 걸면 어떻게 될까?
멀티 컬럼 인덱스 (Mulitple-Column Index)란?
[실습] 멀티 컬럼 인덱스 직접 설정해보기 / 작동방식 이해하기
멀티 컬럼 인덱스 생성 시 주의점
커버링 인덱스(Covering Index)란?

실행 계획(EXPLAIN)을 활용해 성능 저하 요인 찾아내기

SQL문의 ‘실행 계획’ 사용해보기 (EXPLAIN)
실행 계획에서 type 의미 분석하기 (ALL, index)
실행 계획에서 type 의미 분석하기 (const, range, ref)

SQL문 튜닝 연습하기

[실습] 한 번에 너무 많은 데이터를 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] WHERE문이 사용된 SQL문 튜닝하기 - 1
[실습] WHERE문이 사용된 SQL문 튜닝하기 - 2
[실습] 인덱스를 걸었는데도 인덱스가 작동하지 않는 경우 - 1
[실습] 인덱스를 걸었는데도 인덱스가 작동하지 않는 경우 - 2
[실습] ORDER BY문이 사용된 SQL문 튜닝하기
[실습] WHERE문에 인덱스를 걸기 vs ORDER BY문에 인덱스를 걸기
[실습] HAVING문이 사용된 SQL문 튜닝하기

실전 SQL문으로 튜닝 직접 해보기

[실습] 유저 이름으로 특정 기간에 작성된 글 검색하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 특정 부서에서 최대 연봉을 가진 사용자들 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 부서별 최대 연봉을 가진 사용자들 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 2023년 주문 데이터 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 2024년 1학기 평균 성적이 100점인 학생 조회하는 SQL문 튜닝하기
[실습] 좋아요 많은 순으로 게시글 조회하는 SQL문 튜닝하기
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[실습] 멀티 컬럼 인덱스 직접 설정해보기 / 작동방식 이해하기

JSCODE 박재성
JSCODE 박재성
2026. 03. 24.
author
JSCODE 박재성
category
MySQL
createdAt
Dec 2, 2025 10:02 AM
isPublic
isPublic
series
비전공자도 이해할 수 있는 MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편)
slug
create-multi-column-index
type
post
updatedAt
Mar 24, 2026 09:00

✅ 멀티 컬럼 인덱스 직접 설정해보기

  1. 테이블 생성
    1. DROP TABLE IF EXISTS users; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 이름 VARCHAR(100), 부서 VARCHAR(100), 나이 INT );
 
  1. 더미 데이터 생성
    1. INSERT INTO users (이름, 부서, 나이) VALUES ('박미나', '회계', 26), ('김미현', '회계', 23), ('김민재', '회계', 21), ('이재현', '운영', 24), ('조민규', '운영', 23), ('하재원', '인사', 22), ('최지우', '인사', 22);
 
  1. 멀티 컬럼 인덱스 생성
    1. CREATE INDEX idx_부서_이름 ON users (부서, 이름);
 
  1. 멀티 컬럼 인덱스 생성 잘 됐는 지 확인하기
    1. SHOW INDEX FROM users;
 
 

✅ 데이터 조회할 때 인덱스를 어떻게 활용하는 지 과정 이해하기

아래 SQL문을 실행시킬 때 멀티 컬럼 인덱스를 어떻게 활용할 지 표로 이해해보자.
SELECT * FROM users WHERE 부서 = '인사' ORDER BY 이름;
notion image
(부서, 이름)으로 인덱스를 만들어놔서 WHERE 부서 = ‘인사’를 만족하는 데이터들은 금방 찾을 수 있다. 그런 뒤에 ORDER BY 이름을 기준으로 데이터를 정렬해야 하는데 이미 정렬이 되어 있다. 그래서 위 SQL문을 통해 데이터를 가져오는 속도가 굉장히 빠를 수 밖에 없다.
 
 
멀티 컬럼 인덱스를 만들고 활용하는 데는 크게 어려움이 없어보인다. 하지만 멀티 컬럼 인덱스를 만들 때 주의해야 할 점이 몇 가지 있다. 그 점에 대해서 알아보자.
 
📎
이 글은 비전공자도 이해할 수 있는 MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편) 강의의 수업 자료 중 일부입니다.